論文の概要: LapGM: A Multisequence MR Bias Correction and Normalization Model

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.13619v1
• Date: Tue, 27 Sep 2022 18:28:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-09-29 18:23:46.642741
• Title: LapGM: A Multisequence MR Bias Correction and Normalization Model
• Title（参考訳）: LapGM:マルチシーケンスMRバイアス補正と正規化モデル
• Authors: Luciano Vinas, Arash A. Amini, Jade Fischer, and Atchar Sudhyadhom
• Abstract要約: バイアス場補正と磁気共鳴正規化問題に対して正規化ガウス混合モデルLapGMを提案する。 LapGMのガウスパラメータは、異なる患者スキャンにおける画像強度の正規化に使用できる制御値として機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.627180519837657
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: A spatially regularized Gaussian mixture model, LapGM, is proposed for the bias field correction and magnetic resonance normalization problem. The proposed spatial regularizer gives practitioners fine-tuned control between balancing bias field removal and preserving image contrast preservation for multi-sequence, magnetic resonance images. The fitted Gaussian parameters of LapGM serve as control values which can be used to normalize image intensities across different patient scans. LapGM is compared to well-known debiasing algorithm N4ITK in both the single and multi-sequence setting. As a normalization procedure, LapGM is compared to known techniques such as: max normalization, Z-score normalization, and a water-masked region-of-interest normalization. Lastly a CUDA-accelerated Python package $\texttt{lapgm}$ is provided from the authors for use.
• Abstract（参考訳）: バイアス場補正と磁気共鳴正規化問題に対して空間正規化ガウス混合モデルであるlapdmが提案されている。 提案する空間正規化器は,複数系列の磁気共鳴画像に対するバイアスフィールド除去と画像コントラスト保存のバランスを微調整した制御を行う。 LapGMのガウスパラメータは、異なる患者スキャンにおける画像強度の正規化に使用できる制御値として機能する。 LapGMは、シングルシーケンスとマルチシーケンスの両方でよく知られたデバイアスアルゴリズムN4ITKと比較される。 正規化手順として、lapgmはmax正規化、z-score正規化、および水まみれのinterest正規化のような既知の技術と比較される。 最後に、CUDAアクセラレーションされたPythonパッケージ$\texttt{lapgm}$が作者から提供されている。

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