Fugu-MT 論文翻訳(概要): Online Multi-Agent Decentralized Byzantine-robust Gradient Estimation

論文の概要: Online Multi-Agent Decentralized Byzantine-robust Gradient Estimation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2209.15274v1
Date: Fri, 30 Sep 2022 07:29:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-10-03 15:32:39.310796
Title: Online Multi-Agent Decentralized Byzantine-robust Gradient Estimation
Title（参考訳）: オンラインマルチエージェント分散ビザンチンロバスト勾配推定
Authors: Alexandre Reiffers-Masson (IMT Atlantique - INFO, Lab-STICC_MATHNET), Isabel Amigo (IMT Atlantique - INFO, Lab-STICC_MATHNET)
Abstract要約: 本アルゴリズムは,同時摂動,セキュアな状態推定,2時間スケール近似に基づく。また,数値実験によるアルゴリズムの性能も示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 62.997667081978825
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this paper, we propose an iterative scheme for distributed Byzantineresilient estimation of a gradient associated with a black-box model. Our algorithm is based on simultaneous perturbation, secure state estimation and two-timescale stochastic approximations. We also show the performance of our algorithm through numerical experiments.
Abstract（参考訳）: 本稿では,ブラックボックスモデルに付随する勾配の分散ビザンチンレジリエント推定のための反復的な手法を提案する。本アルゴリズムは,同時摂動,セキュア状態推定,2時間確率近似に基づく。また,数値実験によりアルゴリズムの性能を示す。

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