論文の概要: Two-Timescale Stochastic Approximation for Bilevel Optimisation Problems
in Continuous-Time Models
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.06995v1
- Date: Tue, 14 Jun 2022 17:12:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-06-15 15:41:34.841677
- Title: Two-Timescale Stochastic Approximation for Bilevel Optimisation Problems
in Continuous-Time Models
- Title(参考訳): 連続時間モデルにおける2段階最適化問題の2時間スケール確率近似
- Authors: Louis Sharrock
- Abstract要約: 本研究では,連続時間モデルにおける二段階最適化問題に対する連続時間2時間スケール近似アルゴリズムの特性を解析する。
我々はこのアルゴリズムの弱収束率を中心極限定理の形で得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We analyse the asymptotic properties of a continuous-time, two-timescale
stochastic approximation algorithm designed for stochastic bilevel optimisation
problems in continuous-time models. We obtain the weak convergence rate of this
algorithm in the form of a central limit theorem. We also demonstrate how this
algorithm can be applied to several continuous-time bilevel optimisation
problems.
- Abstract(参考訳): 連続時間モデルにおける確率的二段階最適化問題に対する連続時間2時間確率近似アルゴリズムの漸近特性を解析する。
我々はこのアルゴリズムの弱収束率を中心極限定理の形で得る。
また,このアルゴリズムを複数の連続時間双レベル最適化問題に適用できることを示す。
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