論文の概要: From Intelligent Agents to Trustworthy Human-Centred Multiagent Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.02260v1
- Date: Wed, 5 Oct 2022 13:40:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-06 14:44:30.825492
- Title: From Intelligent Agents to Trustworthy Human-Centred Multiagent Systems
- Title（参考訳）: 知的エージェントから信頼できる人間中心マルチエージェントシステムへ
- Authors: Mohammad Divband Soorati, Enrico H. Gerding, Enrico Marchioni, Pavel
Naumov, Timothy J. Norman, Sarvapali D. Ramchurn, Bahar Rastegari, Adam
Sobey, Sebastian Stein, Danesh Tarpore, Vahid Yazdanpanah, Jie Zhang
- Abstract要約: サウサンプトン大学のエージェント・インタラクション・複雑度研究グループには、マルチエージェントシステム(MAS)の研究の長い実績がある。
我々は、このグループによって達成された重要な成果を強調し、信頼に足る自律システムを開発し、社会的善をサポートすることを目的とした人間中心のAIシステムを展開するための最近の研究とオープンな研究課題について詳述する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 32.13503855910301
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The Agents, Interaction and Complexity research group at the University of
Southampton has a long track record of research in multiagent systems (MAS). We
have made substantial scientific contributions across learning in MAS,
game-theoretic techniques for coordinating agent systems, and formal methods
for representation and reasoning. We highlight key results achieved by the
group and elaborate on recent work and open research challenges in developing
trustworthy autonomous systems and deploying human-centred AI systems that aim
to support societal good.
- Abstract（参考訳）: サウサンプトン大学のエージェント・インタラクション・複雑度研究グループ(Agens, Interaction and Complexity Research Group)は、マルチエージェントシステム(MAS)の研究の長い実績を持っている。
masの学習、エージェントシステムのコーディネートのためのゲーム理論技術、表現と推論のための形式的手法にまたがる科学的な貢献を行いました。
我々は、このグループによって達成された重要な成果を強調し、信頼に足る自律システムを開発し、社会的善をサポートすることを目的とした人間中心のAIシステムを展開するための最近の研究とオープンな研究課題について詳述する。
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