論文の概要: Potential Applications of Quantum Computing for the Insurance Industry
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.06172v1
- Date: Mon, 10 Oct 2022 15:26:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-23 00:50:09.722315
- Title: Potential Applications of Quantum Computing for the Insurance Industry
- Title（参考訳）: 保険業界における量子コンピューティングの可能性
- Authors: Michael Adam
- Abstract要約: 本稿では、具体的なユースケースとして、保険契約の評価に対する量子コンピューティングの適用性について検討する。
これらのタスクのビジネスクリティカル性と、振幅推定と呼ばれる量子アルゴリズムの存在は、このユースケースを明確にする。
本稿では、保険関連ペイオフの特徴を量子回路モデルに記述した2つの量子回路について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2538209532048866
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper is the documentation of a pre-study performed by AXA Konzern AG in
collaboration with Fraunhofer ITWM to assess the relevance of quantum computing
for the insurance industry. Beside a general overview of the status quo of
quantum computing technologies, we investigate its applicability for the
valuation of insurance contracts as a concrete use case. This valuation is a
computationally intensive problem because the lack of closed pricing formulas
requires the use of Monte Carlo methods. Therefore current technical
capabilities force insurers to apply approximation methods for many subsequent
tasks like economic capital calculation or optimization of strategic asset
allocations. The business-criticality of these tasks combined with the
existence of a quantum algorithm called Amplitude Estimation which promises a
quadratic speed-up of Monte Carlo simulation makes this use case obvious. We
provide a detailed explanation of Amplitude Estimation and present two quantum
circuits which describe insurance-related payoff features in a quantum circuit
model. An exemplary circuit that encodes dynamic lapse is evaluated both on a
simulator and on real quantum hardware.
- Abstract（参考訳）: 本稿では、AXA Konzern AGがFraunhofer ITWMと共同で実施した、保険業界における量子コンピューティングの関連性を評価するための事前研究の資料である。
量子コンピューティング技術の現状の概観の他に,保険契約の評価を具体的なユースケースとして適用する可能性について検討する。
この評価は、クローズド価格公式の欠如はモンテカルロ法の使用を必要とするため、計算集約的な問題である。
そのため、現在の技術的能力により、保険会社は、経済資本計算や戦略的資産配分の最適化など、その後の多くのタスクに近似手法を適用しなければならない。
これらのタスクのビジネスクリティカル性と、モンテカルロシミュレーションの二次速度アップを約束する振幅推定と呼ばれる量子アルゴリズムの存在を組み合わせることで、このユースケースが明確になる。
本稿では、振幅推定の詳細な説明と、量子回路モデルにおける保険関連ペイオフ特徴を記述する2つの量子回路を提案する。
動的ラプスを符号化する例示回路はシミュレータと実際の量子ハードウェアの両方で評価される。
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