論文の概要: Stochastic Quantum Power Flow for Risk Assessment in Power Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.02203v2
• Date: Fri, 10 Jan 2025 10:08:13 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-13 18:45:02.076307
• Title: Stochastic Quantum Power Flow for Risk Assessment in Power Systems
• Title（参考訳）: 電力系統のリスク評価のための確率量子パワーフロー
• Authors: Brynjar Sævarsson, Hjörtur Jóhannsson, Spyros Chatzivasileiadis,
• Abstract要約: 本稿では,電力系統における量子電力フロー(SQPF)解析のための最初の量子コンピューティングフレームワークを紹介する。 提案手法は, 量子状態を利用して電力フロー分布を符号化し, ラインオーバーロードの確率を効率的に評価する。 提案手法を2つのテストシステム上で検証し,精度を維持しつつ,サンプルの複雑さを低減させる量子アルゴリズムの計算的優位性を実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This paper introduces the first quantum computing framework for Stochastic Quantum Power Flow (SQPF) analysis in power systems. The proposed method leverages quantum states to encode power flow distributions, enabling the use of Quantum Monte Carlo (QMC) sampling to efficiently assess the probability of line overloads. Our approach significantly reduces the required sample size compared to traditional Monte Carlo methods, making it particularly suited for risk assessments in scenarios involving high uncertainty, such as renewable energy integration. We validate the method on two test systems, demonstrating the computational advantage of quantum algorithms in reducing sample complexity while maintaining accuracy. This work represents a foundational step toward scalable quantum power flow analysis, with potential applications in future power system operations and planning. The results show promising computational speedups, underscoring the potential of quantum computing in addressing the increasing uncertainty in modern power grids.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,電力系統におけるSQPF(Stochastic Quantum Power Flow)解析のための最初の量子コンピューティングフレームワークを紹介する。 提案手法は量子状態を利用して電力フロー分布を符号化し、量子モンテカルロサンプリング(QMC)を用いてラインオーバーロードの確率を効率的に評価する。 提案手法は従来のモンテカルロ法に比べて試料径を著しく削減し, 再生可能エネルギー統合などの不確実性の高いシナリオにおけるリスク評価に特に適している。 提案手法を2つのテストシステム上で検証し,精度を維持しつつ,サンプルの複雑さを低減させる量子アルゴリズムの計算的優位性を実証した。 この研究は、将来の電力系統の運用と計画に潜在的な応用をもたらす、スケーラブルな量子電力フロー分析に向けた基礎的なステップである。 結果は、現代の電力網の不確実性の増加に対処する量子コンピューティングの可能性を示す、有望な計算スピードアップを示す。

関連論文リスト

• Quantum Simulation for Dynamical Transition Rates in Open Quantum Systems [0.0]
  マルコフ開量子系における動的遷移率を計算するための,新しい,効率的な量子シミュレーション手法を提案する。 我々の新しいアプローチは、現在の量子化学研究のボトルネックを超える可能性を秘めている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-23T02:53:05Z)
• Non-unitary Coupled Cluster Enabled by Mid-circuit Measurements on Quantum Computers [37.69303106863453]
  本稿では,古典計算機における量子化学の柱である結合クラスタ(CC)理論に基づく状態準備法を提案する。 提案手法は,従来の計算オーバーヘッドを低減し,CNOTおよびTゲートの数を平均で28%,57%削減する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-17T14:10:10Z)
• Mixed-Dimensional Qudit State Preparation Using Edge-Weighted Decision Diagrams [3.393749500700096]
  量子コンピュータは難解な問題を解く可能性がある。 このポテンシャルを利用するための重要な要素の1つは、多値系(qudit)のために量子状態を効率的に準備する能力である。 本稿では,混合次元系に着目した量子状態生成法について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T18:00:01Z)
• Parallel Quantum Computing Simulations via Quantum Accelerator Platform Virtualization [44.99833362998488]
  本稿では,量子回路実行の並列化モデルを提案する。 このモデルはバックエンドに依存しない機能を利用することができ、任意のターゲットバックエンド上で並列量子回路の実行を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-05T17:16:07Z)
• Quantum Thermal State Preparation [39.91303506884272]
  量子マスター方程式をシミュレートするための簡単な連続時間量子ギブスサンプリングを導入する。 我々は、特定の純ギブス状態を作成するための証明可能かつ効率的なアルゴリズムを構築した。 アルゴリズムのコストは温度、精度、混合時間に依存している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-31T17:29:56Z)
• Preparing random state for quantum financing with quantum walks [1.2074552857379273]
  本稿では,古典的ハードウェア上で量子コンピュータや量子シミュレータで実行可能な量子状態に古典的データをロードする効率的な手法を提案する。 Qiskitを使ったSSQWの実装の実践例がオープンソースソフトウェアとしてリリースされた。 所望の確率振幅分布を生成するための有望な方法として、その可能性を示すことは、量子シミュレーションによるオプション価格設定におけるSSQWの適用の可能性を強調している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-24T08:01:35Z)
• Synergy Between Quantum Circuits and Tensor Networks: Short-cutting the Race to Practical Quantum Advantage [43.3054117987806]
  本稿では,量子回路の初期化を最適化するために,古典計算資源を利用するスケーラブルな手法を提案する。 本手法は, PQCのトレーニング性, 性能を, 様々な問題において著しく向上させることを示す。 古典的コンピュータを用いて限られた量子資源を増強する手法を実証することにより、量子コンピューティングにおける量子と量子に着想を得たモデル間の相乗効果を実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-08-29T15:24:03Z)
• Reducing the cost of energy estimation in the variational quantum eigensolver algorithm with robust amplitude estimation [50.591267188664666]
  量子化学と材料は、量子コンピューティングの最も有望な応用の1つである。 これらの領域における産業関連問題とそれを解決する量子アルゴリズムとの整合性については、まだ多くの研究が続けられている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-14T16:51:36Z)
• Error mitigation in variational quantum eigensolvers using tailored probabilistic machine learning [5.630204194930539]
  本稿では,量子計算におけるノイズを軽減するために,ガウス過程回帰(GPR)をアクティブラーニングフレームワーク内に導入する新しい手法を提案する。 我々は,IBMのオープンソース量子コンピューティングフレームワークであるQiskitを用いて,2サイトアンダーソン不純物モデルと8サイトハイゼンベルクモデルに対する提案手法の有効性を実証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-16T22:29:43Z)
• Tensor Network Quantum Virtual Machine for Simulating Quantum Circuits at Exascale [57.84751206630535]
  本稿では,E-scale ACCelerator(XACC)フレームワークにおける量子回路シミュレーションバックエンドとして機能する量子仮想マシン(TNQVM)の近代化版を提案する。 新バージョンは汎用的でスケーラブルなネットワーク処理ライブラリであるExaTNをベースにしており、複数の量子回路シミュレータを提供している。 ポータブルなXACC量子プロセッサとスケーラブルなExaTNバックエンドを組み合わせることで、ラップトップから将来のエクサスケールプラットフォームにスケール可能なエンドツーエンドの仮想開発環境を導入します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-21T13:26:42Z)
• Quantum Power Flow [11.828274912580074]
  この手紙は量子パワーフロー(QPF)アルゴリズムの概念実証である。 これは、量子コンピューティングを利用する様々な前例のない効率的な電力システム分析の基盤となっている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-04-11T01:03:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。