論文の概要: From Modelling to Understanding Children's Behaviour in the Context of
Robotics and Social Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.11161v1
- Date: Thu, 20 Oct 2022 10:58:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-21 15:34:37.885015
- Title: From Modelling to Understanding Children's Behaviour in the Context of
Robotics and Social Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: ロボットと社会人工知能の文脈における子どもの行動のモデル化から理解へ
- Authors: Serge Thill and Vicky Charisi and Tony Belpaeme and Ana Paiva
- Abstract要約: このワークショップは、開発科学、人工知能、社会ロボティクスなど、様々な分野の共通基盤を促進することを目的としている。
子ども向けユーザモデリングと適応システムの分野における最先端の研究について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6017760602154576
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Understanding and modelling children's cognitive processes and their
behaviour in the context of their interaction with robots and social artificial
intelligence systems is a fundamental prerequisite for meaningful and effective
robot interventions. However, children's development involve complex faculties
such as exploration, creativity and curiosity which are challenging to model.
Also, often children express themselves in a playful way which is different
from a typical adult behaviour. Different children also have different needs,
and it remains a challenge in the current state of the art that those of
neurodiverse children are under-addressed. With this workshop, we aim to
promote a common ground among different disciplines such as developmental
sciences, artificial intelligence and social robotics and discuss cutting-edge
research in the area of user modelling and adaptive systems for children.
- Abstract（参考訳）: 子どもの認知過程とその行動の理解とモデル化は、ロボットと社会的な人工知能システムとの相互作用の文脈において、有意義で効果的なロボット介入のための基本的な前提条件である。
しかし、子供の発達には、モデル化が難しい探索、創造性、好奇心といった複雑な要素が伴う。
また、子供はしばしば、典型的な大人の行動とは異なる遊び心のある方法で表現する。
異なる子供にも異なるニーズがあり、現在の芸術の状況では、神経多様性の子供の子どもが過小評価されているという課題が残されている。
本ワークショップでは,発達科学,人工知能,社会ロボティクスなど様々な分野の共通基盤を促進し,子どものためのユーザモデリングと適応システムの分野での最先端研究について論じる。
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