論文の概要: Ethics for Digital Medicine: A Path for Ethical Emerging Medical IoT
Design
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.12007v1
- Date: Fri, 21 Oct 2022 14:56:42 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-24 15:45:49.559993
- Title: Ethics for Digital Medicine: A Path for Ethical Emerging Medical IoT
Design
- Title(参考訳): デジタル医療の倫理 : 倫理的な創発的医療iotデザインへの道
- Authors: Sudeep Pasricha
- Abstract要約: デジタル医療が直面する倫理的課題について考察する。
我々は、集中教育、プログラム可能な倫理行動、倫理分析フレームワークのアンサンブルアプローチを提唱する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.226118870861363
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The dawn of the digital medicine era, ushered in by increasingly powerful
embedded systems and Internet of Things (IoT) computing devices, is creating
new therapies and biomedical solutions that promise to positively transform our
quality of life. However, the digital medicine revolution also creates
unforeseen and complex ethical, regulatory, and societal issues. In this
article, we reflect on the ethical challenges facing digital medicine. We
discuss the perils of ethical oversights in medical devices, and the role of
professional codes and regulatory oversight towards the ethical design,
deployment, and operation of digital medicine devices that safely and
effectively meet the needs of patients. We advocate for an ensemble approach of
intensive education, programmable ethical behaviors, and ethical analysis
frameworks, to prevent mishaps and sustain ethical innovation, design, and
lifecycle management of emerging digital medicine devices.
- Abstract(参考訳): デジタル医療時代の幕開けは、ますます強力な組み込みシステムとIoT(Internet of Things)コンピューティングデバイスに支えられ、私たちの生活の質を積極的に変えることを約束する新しい治療法とバイオメディカルソリューションを生み出している。
しかし、デジタル医療革命は、予期せぬ複雑な倫理、規制、社会的な問題も生み出している。
本稿では,デジタル医療が直面する倫理的課題について考察する。
医療機器における倫理的監視の限界と、患者のニーズを安全かつ効果的に満たすデジタル医療機器の倫理的設計、展開、運用に対する専門的なコードと規制上の監視の役割について論じる。
我々は,新たなデジタル医療機器の倫理的革新,設計,ライフサイクル管理を継続するために,集中教育,プログラマブルな倫理行動,倫理分析フレームワークのアンサンブルアプローチを提唱する。
関連論文リスト
- Applications of Generative AI in Healthcare: algorithmic, ethical, legal and societal considerations [0.0]
生成AIは、医療画像とテキスト分析を急速に変換している。
本稿では,正確性,インフォームドコンセント,データプライバシ,アルゴリズム制限の問題について検討する。
我々は、医療における生成AIの倫理的かつ責任ある実装のロードマップを策定することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-15T13:28:07Z) - Generative AI-Driven Human Digital Twin in IoT-Healthcare: A Comprehensive Survey [53.691704671844406]
IoT(Internet of Things)は、特にヘルスケアにおいて、人間の生活の質を大幅に向上させる。
ヒトデジタルツイン(HDT)は、個体の複製を包括的に特徴付ける革新的なパラダイムとして提案されている。
HDTは、多用途で生き生きとした人間のデジタルテストベッドとして機能することで、医療監視の応用を超えて、IoTヘルスの強化を図っている。
最近、生成人工知能(GAI)は、高度なAIアルゴリズムを利用して、多種多様なデータを自動的に生成、操作、修正できるため、有望なソリューションである可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T03:17:41Z) - FUTURE-AI: International consensus guideline for trustworthy and deployable artificial intelligence in healthcare [73.78776682247187]
医療AIに関連する技術的、臨床的、倫理的、法的リスクに関する懸念が高まっている。
この研究は、Future-AIガイドラインを、医療における信頼できるAIツールの開発とデプロイを導くための最初の国際コンセンサスフレームワークとして説明している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-11T10:49:05Z) - A Revolution of Personalized Healthcare: Enabling Human Digital Twin
with Mobile AIGC [54.74071593520785]
モバイルAIGCは、ヒューマンデジタルツイン(HDT)と呼ばれる新興アプリケーションのキーとなる技術である
モバイルAIGCによって強化されたHDTは、まれな疾患データを生成し、高忠実なデジタルツインをモデル化し、多目的テストベッドを構築し、24/7のカスタマイズ医療サービスを提供することで、パーソナライズされたヘルスケアに革命をもたらすことが期待されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-22T15:59:03Z) - HEAR4Health: A blueprint for making computer audition a staple of modern
healthcare [89.8799665638295]
近年、従来の医療システムを変革する試みとして、デジタル医療の研究が急速に増加している。
コンピュータによるオーディションは、少なくとも商業的関心の面では遅れている。
実生活における聴覚信号の分析に必要な基礎技術に対応する聴覚、計算とデータ効率の進歩、個々の差異を考慮し、医療データの長手性を扱う聴覚。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-25T09:25:08Z) - AI Ethics in Smart Healthcare [4.226118870861363]
本稿では、人工知能をスマートヘルスケア製品に統合する倫理的課題について概観する。
倫理的課題は、透明性、バイアス、プライバシー、安全、責任、正義、自律性に関連する。
オープンな課題とレコメンデーションは、AIベースのスマートヘルスケア製品の設計、検証、臨床試験、デプロイメント、監視、修復、廃止に倫理原則の統合を可能にするために概説されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T15:30:40Z) - Readying Medical Students for Medical AI: The Need to Embed AI Ethics
Education [2.4366811507669124]
本稿では,効果的な教育改革の枠組みを提案する。
既存の生物倫理学や医療倫理学のカリキュラムを平均化し、医療AIに関連する倫理的問題についてコンテンツを開発し提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-07T04:57:29Z) - The Medkit-Learn(ing) Environment: Medical Decision Modelling through
Simulation [81.72197368690031]
医用シーケンシャルな意思決定に特化して設計された新しいベンチマークスイートを提案する。
Medkit-Learn(ing) Environmentは、高忠実度合成医療データに簡単かつ簡単にアクセスできるPythonパッケージである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-08T10:38:09Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Digital tools against COVID-19: Framing the ethical challenges and how
to address them [3.1498833540989413]
現在使われている主要なデジタル公衆衛生分野の類型について紹介する。
それぞれ、文脈固有のリスク、横断的な問題、倫理的懸念について議論する。
本稿では,デジタル公衆衛生ツールの倫理的活用のための10段階からなる政策立案者のためのナビゲーション支援を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-21T18:39:08Z) - Artificial intelligence in medicine and healthcare: a review and
classification of current and near-future applications and their ethical and
social Impact [0.0]
この研究は、既存のソフトウェア、パーソナルモニタリングデバイス、遺伝子検査と編集ツール、パーソナライズされたデジタルモデル、オンラインプラットフォーム、拡張現実デバイス、外科的および補助ロボティクスなど、研究技術の現状の分析に基づいている。
われわれは,「拡張パーソナライズドメディカル」の概念を提示し,解説する。
ユビキタス情報時代における医師と患者の役割の変容について研究し、医療部門を「フェイクベース」、「患者生成」、「科学的に調整」に分類し、さらに詳細な分析を必要とするいくつかの側面に注意を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-22T15:39:42Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。