論文の概要: Datavoidant: An AI System for Addressing Political Data Voids on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.13594v1
• Date: Mon, 24 Oct 2022 20:36:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-10-26 15:40:55.944139
• Title: Datavoidant: An AI System for Addressing Political Data Voids on Social Media
• Title（参考訳）: Datavoidant: ソーシャルメディア上の政治データボイドに対処するAIシステム
• Authors: Claudia Flores-Saviaga, Shangbin Feng, Saiph Savage
• Abstract要約: 本研究は、未表現のコミュニティ内での政治的データ無効を識別し、対処するシステムを提案する。 Datavoidantは最先端の機械学習モデルを使用して、独立したジャーナリストにデータヴォイドの集合的理解を提供する。 我々は、Datavoidantが、個人が情報エコシステムを理解するために協力できる新しいデザイン空間をどのように実現できるかを議論することで締めくくります。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.014087730099598
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The limited information (data voids) on political topics relevant to underrepresented communities has facilitated the spread of disinformation. Independent journalists who combat disinformation in underrepresented communities have reported feeling overwhelmed because they lack the tools necessary to make sense of the information they monitor and address the data voids. In this paper, we present a system to identify and address political data voids within underrepresented communities. Armed with an interview study, indicating that the independent news media has the potential to address them, we designed an intelligent collaborative system, called Datavoidant. Datavoidant uses state-of-the-art machine learning models and introduces a novel design space to provide independent journalists with a collective understanding of data voids to facilitate generating content to cover the voids. We performed a user interface evaluation with independent news media journalists (N=22). These journalists reported that Datavoidant's features allowed them to more rapidly while easily having a sense of what was taking place in the information ecosystem to address the data voids. They also reported feeling more confident about the content they created and the unique perspectives they had proposed to cover the voids. We conclude by discussing how Datavoidant enables a new design space wherein individuals can collaborate to make sense of their information ecosystem and actively devise strategies to prevent disinformation.
• Abstract（参考訳）: 少数派社会の政治的話題に関する限られた情報(データ・ヴォイド)は、偽情報の拡散を促している。 表現不足のコミュニティで偽情報と戦っている独立系ジャーナリストは、データ無効をモニターし対処するために必要なツールが欠如しているため、圧倒されたと報告している。 本稿では,過疎なコミュニティ内での政治的データ無効を識別し,対処するシステムを提案する。 独立系ニュースメディアが対処する可能性を示唆するインタビュー調査を機に、我々はdatavoidantと呼ばれるインテリジェントな協調システムを設計した。 Datavoidantは最先端の機械学習モデルを使用し、独立したジャーナリストにデータヴォイドの集合的理解を提供し、ヴォイドをカバーするコンテンツ生成を容易にする新しいデザイン空間を提供する。 独立系ニュースメディアジャーナリスト (n=22) とユーザインタフェースの評価を行った。 これらのジャーナリストは、datavoidantの機能により、情報エコシステムで何が起きているのかを容易に把握して、データの空白に対処することができると報告した。 彼らはまた、彼らが作成したコンテンツや、空白をカバーするために提案したユニークな視点について、より自信を感じていると報告した。 我々は、Datavoidantが、個人が協力して情報エコシステムを理解し、偽情報を防ぐための戦略を積極的に考案できる新しいデザイン空間を実現する方法について論じる。

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