論文の概要: Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.15767v1
- Date: Thu, 27 Oct 2022 21:00:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-10-31 16:16:42.765348
- Title: Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report
- Title(参考訳): 採集力, 採集嵐: 人工知能に関する百年の研究(AI100)2021年調査パネル報告
- Authors: Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa, Guy Berger, Craig Boutilier, Morgan
Currie, Finale Doshi-Velez, Gillian Hadfield, Michael C. Horowitz, Charles
Isbell, Hiroaki Kitano, Karen Levy, Terah Lyons, Melanie Mitchell, Julie
Shah, Steven Sloman, Shannon Vallor, Toby Walsh
- Abstract要約: 第1回「人工知能に関する百年研究」プロジェクトにおける第2回「強度・集合嵐」報告。
これは17人の研究者からなるパネルによって書かれており、それぞれがAI研究に深く根ざしている。
報告書は、AIが近年、研究室から人々の生活に大きく飛躍したと結論付けている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 40.38252510399319
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In September 2021, the "One Hundred Year Study on Artificial Intelligence"
project (AI100) issued the second report of its planned long-term periodic
assessment of artificial intelligence (AI) and its impact on society. It was
written by a panel of 17 study authors, each of whom is deeply rooted in AI
research, chaired by Michael Littman of Brown University. The report, entitled
"Gathering Strength, Gathering Storms," answers a set of 14 questions probing
critical areas of AI development addressing the major risks and dangers of AI,
its effects on society, its public perception and the future of the field. The
report concludes that AI has made a major leap from the lab to people's lives
in recent years, which increases the urgency to understand its potential
negative effects. The questions were developed by the AI100 Standing Committee,
chaired by Peter Stone of the University of Texas at Austin, consisting of a
group of AI leaders with expertise in computer science, sociology, ethics,
economics, and other disciplines.
- Abstract(参考訳): 2021年9月、「人工知能に関する百年研究」プロジェクト(AI100)は、人工知能(AI)の長期的評価とその社会への影響に関する第2報を公表した。
著者は17人の研究者で、それぞれがブラウン大学のマイケル・リットマン(Michael Littman)氏が議長を務めるAI研究に深く根ざしている。
と題されたこのレポートは、AIの重大なリスクと危険性、社会への影響、一般の認識、そしてこの分野の将来について、AI開発の重要な領域を探求する14の質問に答えている。
報告書は、AIが近年、研究室から人々の生活に大きく飛躍し、その潜在的なネガティブな影響を理解するために緊急性を高めていると結論付けている。
質問は、テキサス大学オースティン校のピーター・ストーン(Peter Stone)が議長を務めるAI100スタンディング委員会(AI100 Standing Committee)によって開発された。
関連論文リスト
- Artificial Intelligence Index Report 2024 [15.531650534547945]
AI Indexのレポートでは、人工知能(AI)に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化している。
AIインデックスは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源の1つとして、世界的に認識されている。
今年のエディションは、サイズ、スケール、スコープのすべての旧版を上回り、AIが私たちの人生で持つ重要性が増していることを反映している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T20:59:57Z) - Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - Artificial intelligence in social science: A study based on
bibliometrics analysis [0.0]
本稿では,過去10年間(2013-2022年)の社会科学におけるAI関連出版物の文献分析結果について述べる。
2008年から2022年までの85%という19,408件以上の論文が出版されており、この分野の研究は年々著しく増加している。
米国は、最も多く出版する国(20%)であり、次に中国(13%)である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-09T15:16:44Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:08:07Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T18:35:36Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - The State of AI Ethics Report (October 2020) [30.265104923077185]
State of AI Ethicsは、2020年7月以来、AI倫理の分野で最も重要な発展を捉えている。
このレポートは、機械学習の専門家から人権活動家や政策立案者まで、あらゆる人が、この分野の絶え間なく変化する発展を素早く理解し理解することを目指している。
State of AI Ethicsには、大学、研究機関、コンサルティング会社、政府からの世界レベルのAI倫理の専門家によって書かれた排他的コンテンツが含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-05T12:36:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。