論文の概要: Artificial intelligence in social science: A study based on
bibliometrics analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.10077v1
- Date: Sat, 9 Dec 2023 15:16:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-15 13:49:13.453754
- Title: Artificial intelligence in social science: A study based on
bibliometrics analysis
- Title(参考訳): 社会科学における人工知能 : ビブリオメトリックス分析に基づく研究
- Authors: Juan-Jose Prieto-Gutierrez, Francisco Segado-Boj, Fabiana Da Silva
Fran\c{c}a
- Abstract要約: 本稿では,過去10年間(2013-2022年)の社会科学におけるAI関連出版物の文献分析結果について述べる。
2008年から2022年までの85%という19,408件以上の論文が出版されており、この分野の研究は年々著しく増加している。
米国は、最も多く出版する国(20%)であり、次に中国(13%)である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is gradually changing the planet. Data
digitisation, computing infrastructure and machine learning are helping AI
tools to spread across all sectors of society. This article presents the
results of a bibliometric analysis of AI-related publications in the social
sciences over the last ten years (2013-2022). Most of the historical
publications are taken into consideration with the aim of identifying research
relevance and trends in this field. The results indicate that more than 19,408
articles have been published, 85% from 2008 to 2022, showing that research in
this field is increasing significantly year on year. Clear domains or
disciplines of research related to AI within the social sciences can be grouped
into sub-areas such as law and legal reasoning, education, economics, and
ethics. The United States is the country that publishes the most (20%),
followed by China (13%). The influence of AI on society is inevitable and the
advances can generate great opportunities for innovation and new jobs, but in
the medium term it is necessary to adequately face this transition, setting
regulations and reviewing the challenges of ethics and responsibility.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は徐々に惑星を変えつつある。
データデジタル化、コンピューティングインフラストラクチャ、機械学習は、AIツールが社会のあらゆる分野に広がるのを助けている。
本稿では,過去10年間(2013-2022年)の社会科学におけるAI関連出版物の文献分析結果を紹介する。
歴史出版物の多くは、この分野における研究の関連性と傾向を特定する目的で考慮されている。
その結果、2008年から2022年までの85%で19,408以上の論文が出版されており、この分野の研究が年々大幅に増加していることを示している。
社会科学におけるAIに関連する研究の明確な領域または規律は、法律や法的推論、教育、経済学、倫理などのサブ領域に分類することができる。
米国は最も多く発行する国(20%)であり、次いで中国(13%)である。
社会に対するAIの影響は避けられないものであり、進歩はイノベーションや新しい仕事の大きな機会を生み出すことができるが、中期的には、この移行に適切に対応し、規制を設定し、倫理と責任の課題をレビューする必要がある。
関連論文リスト
- Artificial Intelligence Index Report 2024 [15.531650534547945]
AI Indexのレポートでは、人工知能(AI)に関連するデータを追跡、照合、蒸留、可視化している。
AIインデックスは、AIに関するデータと洞察の最も信頼性が高く権威のある情報源の1つとして、世界的に認識されている。
今年のエディションは、サイズ、スケール、スコープのすべての旧版を上回り、AIが私たちの人生で持つ重要性が増していることを反映している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-29T20:59:57Z) - AI for social science and social science of AI: A Survey [47.5235291525383]
人工知能の最近の進歩は、人工知能の可能性を再考するきっかけとなった。
AIの人間的能力の増大は、社会科学研究にも注目されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-22T10:57:09Z) - Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural
sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A
bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 [73.06361680847708]
1960年には333の研究分野の14%がAIに関連していたが、1972年には全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
1960年には、333の研究分野の14%がAI(コンピュータ科学の多くの分野)に関連していたが、1972年までに全研究分野の半分以上、1986年には80%以上、現在では98%以上まで増加した。
我々は、現在の急上昇の状況が異なっており、学際的AI応用が持続する可能性が高いと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-15T14:08:07Z) - Fairness in AI and Its Long-Term Implications on Society [68.8204255655161]
AIフェアネスを詳しく見て、AIフェアネスの欠如が、時間の経過とともにバイアスの深化につながるかを分析します。
偏りのあるモデルが特定のグループに対してよりネガティブな現実的な結果をもたらすかについて議論する。
問題が続くと、他のリスクとの相互作用によって強化され、社会不安という形で社会に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T11:22:59Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.2630823914258]
このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-31T18:35:36Z) - Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report [40.38252510399319]
第1回「人工知能に関する百年研究」プロジェクトにおける第2回「強度・集合嵐」報告。
これは17人の研究者からなるパネルによって書かれており、それぞれがAI研究に深く根ざしている。
報告書は、AIが近年、研究室から人々の生活に大きく飛躍したと結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-27T21:00:36Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - Ethics and Governance of Artificial Intelligence: Evidence from a Survey
of Machine Learning Researchers [0.0]
機械学習(ML)と人工知能(AI)の研究者は、AIの倫理とガバナンスにおいて重要な役割を果たす。
トップクラスのAI/MLカンファレンスで公開した人々の調査を行った。
AI/MLの研究者たちは、国際組織や科学組織に対して高いレベルの信頼を置いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-05T15:23:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。