論文の概要: The Executable Digital Twin: merging the digital and the physics worlds

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2210.17402v1
• Date: Tue, 25 Oct 2022 08:35:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:08:11.446768
• Title: The Executable Digital Twin: merging the digital and the physics worlds
• Title（参考訳）: Executable Digital Twin: デジタルと物理の世界を融合させる
• Authors: Dirk Hartmann, Herman Van der Auweraer
• Abstract要約: モデル順序の低減、リアルタイムモデル、状態推定、共シミュレーションなどの重要なビルディングブロックをレビューする。 これには、仮想センシング、ハイブリッドテスト、ハードウェア・イン・ザ・ループ、モデルベースの制御、モデルベースの診断が含まれる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While the digital twin has become an intrinsic part of the product creation process, its true power lies in the connectivity of the digital representation with its physical counterpart. Data acquired on the physical asset can validate, update and enrich the digital twin. The knowledge contained in the digital representation brings value to the physical asset itself. When a dedicated encapsulation is extracted from the digital twin to model a specific set of behaviors in a specific context, delivering a stand-alone executable representation, such instantiated and self-contained model is referred to as an Executable Digital Twin. In this contribution, key building blocks such as model order reduction, real-time models, state estimation and co-simulation are reviewed, and a number of characteristic use cases are presented. These include virtual sensing, hybrid testing and hardware-in-the loop, model-based control and model-based diagnostics.
• Abstract（参考訳）: デジタル双生児は製品作成プロセスの本質的な部分となっているが、真の力はデジタル表現と物理的表現との接続にある。 物理的資産で取得したデータは、デジタルツインを検証、更新、強化することができる。 デジタル表現に含まれる知識は、物理的資産自体に価値をもたらす。 専用カプセル化をデジタル双生児から抽出して特定の文脈で特定の行動のセットをモデル化する場合、インスタンス化および自己完結型モデルのようなスタンドアロン実行可能表現を実行可能なデジタル双生児と呼ぶ。 このコントリビューションでは, モデル順序の低減, リアルタイムモデル, 状態推定, 共シミュレーションなどの重要なビルディングブロックを概説し, 多くの特徴的ユースケースについて述べる。 これには、仮想センシング、ハイブリッドテスト、ハードウェア・イン・ザ・ループ、モデルベースの制御、モデルベースの診断が含まれる。

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