論文の概要: Keywords for Bias
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.00075v2
- Date: Mon, 6 Feb 2023 22:04:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:12:11.723719
- Title: Keywords for Bias
- Title(参考訳): バイアスのキーワード
- Authors: Abdurrezak Efe, Gizem Gezici, Aysenur Uzun, and Uygar Kurt
- Abstract要約: 我々は、いくつかのNLPアプローチを用いて、バイアスを分析するためのキーワードを検出する能力に基づいて、それらの比較を行っている。
その結果,提案手法は,異なるベンチマークデータセットに対する最先端手法と同等の結果が得られることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.10499611180329804
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This work proposes to analyse some keywords for bias analysis. For this, we
are using several NLP approaches and compare them based on their capability of
detecting keywords to analyse bias. The overall findings show that our proposed
approach gives comparable results with the state-of-the-art approaches on
different benchmark datasets.
- Abstract(参考訳): 本研究はバイアス分析のためのキーワードを分析することを提案する。
このために,複数のnlpアプローチを用いて,バイアス分析のためのキーワード検出能力に基づいて比較を行っている。
その結果,提案手法は,異なるベンチマークデータセットに対する最先端手法と同等の結果が得られることがわかった。
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