論文の概要: Modified EDAS Method Based on Cumulative Prospect Theory for Multiple Attributes Group Decision Making with Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.02806v1
• Date: Sat, 5 Nov 2022 03:57:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-08 18:42:53.025919
• Title: Modified EDAS Method Based on Cumulative Prospect Theory for Multiple Attributes Group Decision Making with Interval-valued Intuitionistic Fuzzy Information
• Title（参考訳）: 数値的直観的ファジィ情報を用いた複数属性群決定のための累積プロスペクト理論に基づく修正EDAS法
• Authors: Jing Wang, Qiang Cai, Guiwu Wei, Ningna Liao
• Abstract要約: 直観的ファジィ集合に基づく区間評価直観的ファジィ集合(IVIFS)が研究され,応用が注目されている。 本稿では,IVIFSにおける意思決定者(DM)の心理的要因を考慮した累積予測理論(CPT)に基づく古典的EDAS法を拡張した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.832483139896285
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Interval-valued intuitionistic fuzzy sets (IVIFSs) based on the intuitionistic fuzzy sets combines the classical decision method is in its research and application is attracting attention. After comparative analysis, there are multiple classical methods with IVIFSs information have been applied into many practical issues. In this paper, we extended the classical EDAS method based on cumulative prospect theory (CPT) considering the decision makers (DMs) psychological factor under IVIFSs. Taking the fuzzy and uncertain character of the IVIFSs and the psychological preference into consideration, the original EDAS method based on the CPT under IVIFSs (IVIF-CPT-MABAC) method is built for MAGDM issues. Meanwhile, information entropy method is used to evaluate the attribute weight. Finally, a numerical example for project selection of green technology venture capital has been given and some comparisons is used to illustrate advantages of IVIF-CPT-MABAC method and some comparison analysis and sensitivity analysis are applied to prove this new methods effectiveness and stability.
• Abstract（参考訳）: 直観的ファジィ集合に基づく区間値直観的ファジィ集合(ivifss)は、その研究において古典的な決定法を結合し、応用が注目されている。 比較分析の後、ivifss情報を含む複数の古典的手法が多くの実用的問題に適用されている。 本稿では,IVIFSにおける意思決定者(DM)の心理的要因を考慮した累積予測理論(CPT)に基づく古典的EDAS法を拡張した。 ivifss法(ivif-cpt-mabac法)に基づくオリジナルのedas法は、ivifss法(ivif-cpt-mabac法)の曖昧な特徴と心理的嗜好を考慮に入れ、magdm問題のために構築されている。 一方,属性重みの評価には情報エントロピー法が用いられる。 最後に、グリーン・テクノロジー・ベンチャー・キャピタルのプロジェクト選択の数値的な例を挙げ、IVIF-CPT-MABAC法の利点を説明するためにいくつかの比較を行い、新しい手法の有効性と安定性を証明するためにいくつかの比較分析と感度分析を適用した。

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