論文の概要: A New Approach to Intuitionistic Fuzzy Decision Making Based on
Projection Technology and Cosine Similarity Measure
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.11539v1
- Date: Mon, 20 Nov 2023 05:07:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-21 19:53:05.951595
- Title: A New Approach to Intuitionistic Fuzzy Decision Making Based on
Projection Technology and Cosine Similarity Measure
- Title（参考訳）: 射影技術とコサイン類似度尺度に基づく直観的ファジィ意思決定への新しいアプローチ
- Authors: Jing Yang, Wei Su
- Abstract要約: 本稿では,射影技術とコサイン類似度に基づくIFSの新しい類似度尺度を提案する。
提案アルゴリズムは有効であり,最適スキームを正確に同定することができる。
医学診断領域では、病気の早期診断に使用できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.560760334640371
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: For a multi-attribute decision making (MADM) problem, the information of
alternatives under different attributes is given in the form of intuitionistic
fuzzy number(IFN). Intuitionistic fuzzy set (IFS) plays an important role in
dealing with un-certain and incomplete information. The similarity measure of
intuitionistic fuzzy sets (IFSs) has always been a research hotspot. A new
similarity measure of IFSs based on the projection technology and cosine
similarity measure, which con-siders the direction and length of IFSs at the
same time, is first proposed in this paper. The objective of the presented
pa-per is to develop a MADM method and medical diagnosis method under IFS using
the projection technology and cosine similarity measure. Some examples are used
to illustrate the comparison results of the proposed algorithm and some
exist-ing methods. The comparison result shows that the proposed algorithm is
effective and can identify the optimal scheme accurately. In medical diagnosis
area, it can be used to quickly diagnose disease. The proposed method enriches
the exist-ing similarity measure methods and it can be applied to not only
IFSs, but also other interval-valued intuitionistic fuzzy sets(IVIFSs) as well.
- Abstract（参考訳）: マルチ属性意思決定(MADM)問題に対して、異なる属性の代替案の情報は直観的ファジィ数(IFN)の形で与えられる。
直観的ファジィ集合(IFS)は不確定情報や不完全情報を扱う上で重要な役割を果たしている。
直観的ファジィ集合(IFS)の類似度尺度は、常に研究ホットスポットである。
IFSの方向と長さを同時に考える投影技術とコサイン類似度に基づく新しいISFの類似度尺度が本論文で最初に提案される。
本研究の目的は, プロジェクション技術とコサイン類似度測定を用いて, IFS下でのMADM法と診断法を開発することである。
提案手法と既存手法の比較結果を示す例として,いくつかの例を挙げる。
比較の結果,提案アルゴリズムは有効であり,最適スキームを正確に同定できることがわかった。
医療診断領域では、疾患の早期診断に使用できる。
提案手法は既存の類似度測定法を充実させ,IFSだけでなく,他の区間値の直観的ファジィ集合(IVIFS)にも適用可能である。
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