Fugu-MT 論文翻訳(概要): Accented Text-to-Speech Synthesis with a Conditional Variational Autoencoder

論文の概要: Accented Text-to-Speech Synthesis with a Conditional Variational Autoencoder

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.03316v3
Date: Sun, 29 Sep 2024 09:57:52 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-01 21:57:56.283250
Title: Accented Text-to-Speech Synthesis with a Conditional Variational Autoencoder
Title（参考訳）: 条件付き変分オートエンコーダを用いたアクセントテキスト音声合成
Authors: Jan Melechovsky, Ambuj Mehrish, Berrak Sisman, Dorien Herremans,
Abstract要約: 本稿では,条件付き変分オートエンコーダに基づくアクセント付きテキスト音声合成のための新しいフレームワークを提案する。選択された話者の声を合成し、任意のターゲットアクセントに変換することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 14.323313455208183
License:
Abstract: Accent plays a significant role in speech communication, influencing one's capability to understand as well as conveying a person's identity. This paper introduces a novel and efficient framework for accented Text-to-Speech (TTS) synthesis based on a Conditional Variational Autoencoder. It has the ability to synthesize a selected speaker's voice, and convert this to any desired target accent. Our thorough experiments validate the effectiveness of the proposed framework using both objective and subjective evaluations. The results also show remarkable performance in terms of the model's ability to manipulate accents in the synthesized speech. Overall, our proposed framework presents a promising avenue for future accented TTS research.
Abstract（参考訳）: アクセントは、人のアイデンティティを伝達するだけでなく、理解する能力に影響を与える、音声コミュニケーションにおいて重要な役割を果たす。本稿では,条件付き変分オートエンコーダに基づくアクセント付きテキスト音声合成のための,新しい,効率的なフレームワークを提案する。選択された話者の声を合成し、任意のターゲットアクセントに変換することができる。提案手法の有効性を客観的評価と主観評価の両方を用いて検証した。また, 合成音声におけるアクセントの操作能力についても, 顕著な性能を示した。提案するフレームワークは,将来的なアクセント付きTS研究の道筋を示すものである。

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