論文の概要: Phase-Shifting Coder: Predicting Accurate Orientation in Oriented Object Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.06368v1
• Date: Fri, 11 Nov 2022 17:31:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-14 16:43:04.759923
• Title: Phase-Shifting Coder: Predicting Accurate Orientation in Oriented Object Detection
• Title（参考訳）: 位相シフトコーダ:オブジェクト指向物体検出における正確な方向予測
• Authors: Yi Yu and Feipeng Da
• Abstract要約: 物体の向きを正確に予測するために、位相シフトコーダ(PSC)と呼ばれる新しい微分可能な角度コーダを提案する。 オブジェクト指向物体検出における様々な周期的ファジィ問題に対する統一的なフレームワークを提供する。 3つのデータセットの視覚的分析と実験は、我々のアプローチの有効性と可能性を証明する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.99534239215483
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With the vigorous development of computer vision, oriented object detection has gradually been featured. In this paper, a novel differentiable angle coder named phase-shifting coder (PSC) is proposed to accurately predict the orientation of objects, along with a dual-frequency version PSCD. By mapping rotational periodicity of different cycles into phase of different frequencies, we provide a unified framework for various periodic fuzzy problems in oriented object detection. Upon such framework, common problems in oriented object detection such as boundary discontinuity and square-like problems are elegantly solved in a unified form. Visual analysis and experiments on three datasets prove the effectiveness and the potentiality of our approach. When facing scenarios requiring high-quality bounding boxes, the proposed methods are expected to give a competitive performance. The codes are publicly available at https://github.com/open-mmlab/mmrotate.
• Abstract（参考訳）: コンピュータビジョンの活発な発展に伴い、指向性物体検出が徐々に注目されるようになった。 本稿では,二周波バージョンPSCDとともに,物体の向きを正確に予測する新しい位相シフトコーダ(PSC)を提案する。 異なる周期の回転周期性を異なる周波数の位相にマッピングすることにより、オブジェクト指向物体検出における様々な周期的ファジィ問題に対する統一的な枠組みを提供する。 このような枠組みでは、境界の不連続性や正方形の問題といったオブジェクト指向物体検出の一般的な問題は、統一形式でエレガントに解決される。 3つのデータセットの視覚分析と実験は、我々のアプローチの有効性と可能性を証明する。 高品質なバウンディングボックスを必要とするシナリオに直面した場合、提案手法は競合性能が期待できる。 コードはhttps://github.com/open-mmlab/mmrotateで公開されている。

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