論文の概要: Generative AI in the Construction Industry: Opportunities & Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.04427v1
- Date: Tue, 19 Sep 2023 18:20:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-15 14:48:03.337085
- Title: Generative AI in the Construction Industry: Opportunities & Challenges
- Title（参考訳）: 建設業におけるジェネレーティブAI : 機会と課題
- Authors: Prashnna Ghimire, Kyungki Kim, Manoj Acharya
- Abstract要約: 建設部門におけるジェネレーティブAI(GenAI)導入の機会と課題を調査する研究は、現在進行中である。
本研究は、文献における反映された知覚を掘り下げ、プログラムベースのワードクラウドと周波数分析を用いて産業的知覚を分析する。
本稿では,概念的GenAI実装フレームワークを推奨し,実践的勧告を提供し,今後の研究課題を要約し,GenAIの今後の研究展開を促進するための基礎文献を構築する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.562895371316868
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the last decade, despite rapid advancements in artificial intelligence
(AI) transforming many industry practices, construction largely lags in
adoption. Recently, the emergence and rapid adoption of advanced large language
models (LLM) like OpenAI's GPT, Google's PaLM, and Meta's Llama have shown
great potential and sparked considerable global interest. However, the current
surge lacks a study investigating the opportunities and challenges of
implementing Generative AI (GenAI) in the construction sector, creating a
critical knowledge gap for researchers and practitioners. This underlines the
necessity to explore the prospects and complexities of GenAI integration.
Bridging this gap is fundamental to optimizing GenAI's early-stage adoption
within the construction sector. Given GenAI's unprecedented capabilities to
generate human-like content based on learning from existing content, we reflect
on two guiding questions: What will the future bring for GenAI in the
construction industry? What are the potential opportunities and challenges in
implementing GenAI in the construction industry? This study delves into
reflected perception in literature, analyzes the industry perception using
programming-based word cloud and frequency analysis, and integrates authors'
opinions to answer these questions. This paper recommends a conceptual GenAI
implementation framework, provides practical recommendations, summarizes future
research questions, and builds foundational literature to foster subsequent
research expansion in GenAI within the construction and its allied architecture
& engineering domains.
- Abstract（参考訳）: 過去10年間で、人工知能(AI)が急速に進歩し、多くの業界プラクティスが変化したが、建設は採用が遅れた。
最近、OpenAIのGPT、GoogleのPaLM、MetaのLlamaといった先進的な大規模言語モデル(LLM)の出現と急速な採用が大きな可能性を示し、世界的な注目を集めている。
しかし、現在の急増は建設セクターにおけるジェネレーティブAI(GenAI)導入の機会と課題を調査する研究が欠如しており、研究者や実践者にとって重要な知識ギャップを形成している。
このことは、GenAI統合の展望と複雑さを探求する必要性を浮き彫りにする。
このギャップを埋めることは、建設セクターにおけるGenAIのアーリーステージ採用を最適化するための基本となる。
GenAIが既存のコンテンツから学習した人間的なコンテンツを生成するという前例のない能力を考えると、建設業界におけるGenAIの将来はどうなるのか?
建設業界におけるジェナイ導入の潜在的な機会と課題は何でしょう?
本研究は,文献の認識を反映し,プログラムベースの単語クラウドと周波数分析を用いて産業の知覚を分析し,著者の意見を統合し,これらの疑問に答える。
本稿では,GenAIの実践的な実装フレームワークを推奨し,今後の研究課題を要約し,その構築と関連するアーキテクチャ・エンジニアリング領域におけるGenAIの今後の研究展開を促進するための基礎文献を構築する。
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