Fugu-MT 論文翻訳(概要): Identifying the Causes of Pyrocumulonimbus (PyroCb)

論文の概要: Identifying the Causes of Pyrocumulonimbus (PyroCb)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.08883v3
Date: Fri, 18 Nov 2022 08:43:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-21 14:06:16.684296
Title: Identifying the Causes of Pyrocumulonimbus (PyroCb)
Title（参考訳）: Pyrocumulonimbus(PyroCb)の原因の同定
Authors: Emiliano D\'iaz Salas-Porras, Kenza Tazi, Ashwin Braude, Daniel Okoh, Kara D. Lamb, Duncan Watson-Parris, Paula Harder and Nis Meinert
Abstract要約: ピロCb(極端の山火事から発生する吹雪雲)の観測データから,最初の因果発見分析を行った。 Invariant Causal Predictionは、pyroCb形成の因果的要因を理解するためのツールの開発に使用された。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.49472103277582824
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A first causal discovery analysis from observational data of pyroCb (storm clouds generated from extreme wildfires) is presented. Invariant Causal Prediction was used to develop tools to understand the causal drivers of pyroCb formation. This includes a conditional independence test for testing $Y$ conditionally independent of $E$ given $X$ for binary variable $Y$ and multivariate, continuous variables $X$ and $E$, and a greedy-ICP search algorithm that relies on fewer conditional independence tests to obtain a smaller more manageable set of causal predictors. With these tools, we identified a subset of seven causal predictors which are plausible when contrasted with domain knowledge: surface sensible heat flux, relative humidity at $850$ hPa, a component of wind at $250$ hPa, $13.3$ micro-meters, thermal emissions, convective available potential energy, and altitude.
Abstract（参考訳）: ピロCb(極端の山火事から発生する吹雪雲)の観測データから,最初の因果発見分析を行った。 Invariant Causal Predictionは、pyroCb形成の因果的要因を理解するためのツールの開発に使用された。これには、バイナリ変数$Y$とマルチ変数に対して$X$が与えられた$E$の条件付き独立性テスト、連続変数$X$と$E$の条件付き独立性テスト、より小さな条件付き独立性テストに依存するgreedy-ICP検索アルゴリズムが含まれます。これらのツールを用いて, 表面感受性熱流束, 相対湿度850ドルhPa, 風の成分250ドルhPa, マイクロメーター13.3ドル, 熱放射, 対流可能なポテンシャルエネルギー, 高度の7つの因果予測器のサブセットを同定した。

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