論文の概要: Which tweets 'deserve' to be included in news stories? Chronemics of tweet embedding

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09185v1
• Date: Wed, 16 Nov 2022 20:08:35 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:29:06.756762
• Title: Which tweets 'deserve' to be included in news stories? Chronemics of tweet embedding
• Title（参考訳）: では、どのツイートをニュース記事に含めるのか? ツイート埋め込みのchronemics
• Authors: Munif Ishad Mujib, Asta Zelenkauskaite, Jake Ryland Williams
• Abstract要約: この研究は、メディアエコシステムにおける即時性の圧力に焦点を当てている。 ツイートを埋め込んだ大量のニュースメディアを分析して、ツイート埋め込みの実践を分析する。 ツイートを埋め込むのが早く、どの種類のツイートを埋め込むのが早いのか?
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The use and selection of user-generated social media content, specifically tweets, as a news source has become an integral part of news production practice. Yet, the mapping and the extent of the nature of the practices in which news outlets integrate social media use are still lacking. This study focuses on the pressures of immediacy on the media ecosystems, i.e., as organizational practices of news outlets that make choices related to social media content integration. By analyzing a large corpora of news outlets that have embedded tweets, this study analyzes tweet embedding practices by specifically focusing on the concept of chronemics, conceptualized here as the time needed to embed tweets. Temporal constraints are particularly pressing for journalistic practices, given the continuous pressures of the 24/7 news cycle. We ask two main questions: which types of outlets are quicker to embed tweets, and which types of users' tweets are more likely to be embedded quickly?
• Abstract（参考訳）: ニュースソースとしてのソーシャルメディアコンテンツ、特にツイートの使用と選択は、ニュース制作の慣行の不可欠な部分となっている。 しかし、ニュースメディアがソーシャルメディアの利用を統合する実践のマッピングと範囲は、いまだに不足している。 本研究は、ソーシャルメディアコンテンツ統合に関連する選択を行うニュースメディアの組織的実践として、メディアエコシステムにおける即時性の圧力に焦点を当てる。 ツイートを埋め込んだ大量のニュースソースを分析して、ツイートの埋め込みに要する時間として概念化されたchronemicsの概念に焦点をあてて、ツイートの埋め込みプラクティスを分析した。 24/7のニュースサイクルの継続的なプレッシャーを考えると、時間的制約は特にジャーナリストの慣行を圧迫している。 どのタイプのメディアがツイートを埋め込むのが早いのか、どのタイプのユーザーのツイートがすぐに埋め込まれる可能性が高いのか?

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