論文の概要: Embedding Elites: Examining the Use of Tweets Embedded in Online News
Articles across Reliable and Fringe Outlets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.16572v1
- Date: Mon, 29 Jan 2024 21:18:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-31 17:06:20.796352
- Title: Embedding Elites: Examining the Use of Tweets Embedded in Online News
Articles across Reliable and Fringe Outlets
- Title（参考訳）: embeding elites: 信頼できるニュース記事およびフリンジアウトレットに埋め込まれたつぶやきの使用を調べる
- Authors: Benjamin D. Horne, Summer Phillips, Nelia Koontz
- Abstract要約: 本研究では,コンセントの信頼性とニューストピックにまたがって,組込みツイートの機能と頻度がどのように変化するかを調べるために,混合メソッド分析を用いる。
組込みツイートは、エリートたちの意見をリレーしたり、他のニュースソースからの情報をシンジケートしたり、以前作成された情報を自己引用するためによく使われる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study examines the use of embedded tweets in online news media. In
particular, we add to the previous literature by exploring embedded tweets
across reliable and unreliable news outlets. We use a mixed-method analysis to
examine how the function and frequency of embedded tweets change across outlet
reliability and news topic. We find that, no matter the outlet reliability,
embedded tweets are most often used to relay the opinions of elites, to
syndicate information from another news source, or to self-cite information an
outlet previously produced. Our results also show some notable differences
between reliable media and fringe media's use of tweets. Namely, fringe media
embed tweets more and use those tweets as the source of news more than reliable
media. Our work adds to the literature on hybrid media systems and the
normalization of social media in journalism.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,オンラインニュースメディアにおける組込みツイートの利用について検討する。
特に、信頼性のある信頼できないニュースメディアに埋め込まれたツイートを探索することで、過去の文献に加える。
我々は,複合手法分析を用いて,メディアの信頼性とニューストピックにおいて,埋め込みツイートの機能と頻度がどう変化するかを検討する。
メディアの信頼性にかかわらず、埋め込みツイートはエリートたちの意見を伝達したり、他のニュースソースからの情報をシンジケートしたり、以前に生成されたアウトレットを自己引用するためによく使われる。
また,信頼性の高いメディアとフリンジメディアのつぶやき使用との間には顕著な違いがみられた。
つまり、フリンジメディアはツイートをもっと埋め込み、それらのツイートを信頼できるメディアよりもニュースのソースとして利用する。
我々の研究は、ハイブリッドメディアシステムとジャーナリズムにおけるソーシャルメディアの正規化に関する文献を付加する。
関連論文リスト
- Unveiling the Hidden Agenda: Biases in News Reporting and Consumption [59.55900146668931]
イタリアのワクチン論争に関する6年間のデータセットを構築し、物語と選択バイアスを特定するためにベイジアン潜在空間モデルを採用する。
バイアスとエンゲージメントの間に非線形な関係が見られ、極端な位置へのエンゲージメントが高くなった。
Twitter上でのニュース消費の分析は、同様のイデオロギー的な立場のニュースメディアの間で、一般的なオーディエンスを明らかにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-01-14T18:58:42Z) - Which tweets 'deserve' to be included in news stories? Chronemics of
tweet embedding [0.0]
この研究は、メディアエコシステムにおける即時性の圧力に焦点を当てている。
ツイートを埋め込んだ大量のニュースメディアを分析して、ツイート埋め込みの実践を分析する。
ツイートを埋め込むのが早く、どの種類のツイートを埋め込むのが早いのか?
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-16T20:08:35Z) - GREENER: Graph Neural Networks for News Media Profiling [24.675574340841163]
本稿では,ウェブ上でのニュースメディアのプロファイリングの問題について,その実態と偏見について考察する。
私たちの主な焦点は、オーディエンスの重複に基づいて、メディア間の類似性をモデル化することにあります。
予測精度は2つのタスクに対して2.5-27マクロF1ポイント向上した。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-10T12:46:29Z) - Engaging Politically Diverse Audiences on Social Media [11.786863362728868]
メディアがコンテンツをオンラインで宣伝するために利用するソーシャルメディア投稿に、政治的分極がどのように反映されているかを研究する。
われわれは、われわれのモデルを統合し、ジャーナリストたちが政治的に多様なオーディエンスを惹きつけるツイートを作るのを助けるツールを構築している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-04T05:58:49Z) - BERT based classification system for detecting rumours on Twitter [3.2872586139884623]
従来の特徴抽出手法ではなく,Twitter上での噂を識別する手法を提案する。
BERTを用いた文埋め込みを用いて、ツイートの文脈的意味に応じて、各ツイートの文をベクターに表現する。
BERTをベースとしたモデルでは,従来の手法に比べて約10%精度が向上した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-07T10:15:54Z) - News consumption and social media regulations policy [70.31753171707005]
我々は、ニュース消費とコンテンツ規制の間の相互作用を評価するために、反対のモデレーション手法であるTwitterとGabを強制した2つのソーシャルメディアを分析した。
以上の結果から,Twitterが追求するモデレーションの存在は,疑わしいコンテンツを著しく減少させることがわかった。
Gabに対する明確な規制の欠如は、ユーザが両方のタイプのコンテンツを扱う傾向を生じさせ、ディスカウント/エンドレスメントの振る舞いを考慮に入れた疑わしいコンテンツに対してわずかに好みを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-07T19:26:32Z) - Stance Detection with BERT Embeddings for Credibility Analysis of
Information on Social Media [1.7616042687330642]
本稿では,記事の内容とともに,その特徴の1つとして姿勢を用いた偽ニュースを検出するモデルを提案する。
本研究は,自動的特徴抽出とテキストの関連性でコンテンツを解釈する。
実世界のデータセットで行った実験は、我々のモデルが以前の研究より優れており、95.32%の精度で偽ニュースの検出を可能にすることを示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-21T10:46:43Z) - Misinfo Belief Frames: A Case Study on Covid & Climate News [49.979419711713795]
読者がニュースの信頼性や誤った情報の影響をどのように認識するかを理解するための形式主義を提案する。
23.5kの見出しに66kの推論データセットであるMisinfo Belief Frames (MBF) corpusを紹介する。
大規模言語モデルを用いて誤情報フレームを予測した結果,機械生成推論がニュース見出しに対する読者の信頼に影響を及ぼすことがわかった。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-18T09:50:11Z) - Political audience diversity and news reliability in algorithmic ranking [54.23273310155137]
本稿では,ウェブサイトのオーディエンスの政治的多様性を質の指標として活用することを提案する。
ドメインの専門家によるニュースソースの信頼性評価と6,890人の米国市民の多様なサンプルによるWebブラウジングデータを用いて、より極端な、政治的に多様性の低いWebサイトが、ジャーナリストの基準を低くしていることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-16T02:13:55Z) - Echo Chambers on Social Media: A comparative analysis [64.2256216637683]
本研究では,4つのソーシャルメディアプラットフォーム上で100万ユーザが生成した100万個のコンテンツに対して,エコーチャンバーの操作的定義を導入し,大規模な比較分析を行う。
議論の的になっているトピックについてユーザの傾きを推測し、異なる特徴を分析してインタラクションネットワークを再構築する。
我々は、Facebookのようなニュースフィードアルゴリズムを実装するプラットフォームが、エコーチャンバの出現を招きかねないという仮説を支持する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-20T20:00:27Z) - HoaxItaly: a collection of Italian disinformation and fact-checking
stories shared on Twitter in 2019 [72.96986027203377]
データセットには約37Kのニュース記事のタイトルとボディも含まれている。
https://doi.org/10.79DVN/PGVDHXで公開されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-29T16:14:47Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。