論文の概要: Quadrupole Magnet Design based on Genetic Multi-Objective Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09580v2
- Date: Fri, 3 Nov 2023 08:38:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-11-06 18:31:04.270799
- Title: Quadrupole Magnet Design based on Genetic Multi-Objective Optimization
- Title(参考訳): 遺伝的多目的最適化に基づく四極磁石の設計
- Authors: Eric Diehl, Moritz von Tresckow, Lou Scholtissek, Dimitrios Loukrezis,
Nicolas Marsic, Wolfgang F. O. M\"uller, Herbert De Gersem
- Abstract要約: 本研究は,多目的最適化問題の解法に適応した遺伝的アルゴリズムを用いて,四極磁石の形状を最適化することを提案する。
最適化目的は、磁石の開口部における高磁場品質が保証され、同時に磁石設計はコスト効率が維持されるように選択される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This work suggests to optimize the geometry of a quadrupole magnet by means
of a genetic algorithm adapted to solve multi-objective optimization problems.
To that end, a non-domination sorting genetic algorithm known as NSGA-III is
used. The optimization objectives are chosen such that a high magnetic field
quality in the aperture of the magnet is guaranteed, while simultaneously the
magnet design remains cost-efficient. The field quality is computed using a
magnetostatic finite element model of the quadrupole, the results of which are
post-processed and integrated into the optimization algorithm. An extensive
analysis of the optimization results is performed, including Pareto front
movements and identification of best designs.
- Abstract(参考訳): 本研究は,多目的最適化問題に適応した遺伝的アルゴリズムを用いて,四極磁石の形状を最適化することを提案する。
そのため、nsga-iiiとして知られる非ドーミネーションソート遺伝アルゴリズムが用いられる。
マグネットの開口部における高い磁場品質が保証されると共に、磁石設計のコスト効率が維持されるように最適化目標を選定する。
フィールド品質は四重極の静磁場有限要素モデルを用いて計算され、その結果は後処理され最適化アルゴリズムに統合される。
最適化結果を広範囲に分析し,パレート前部運動と最適設計の同定を行った。
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