Fugu-MT 論文翻訳(概要): Style Classification of Rabbinic Literature for Detection of Lost Midrash Tanhuma Material

論文の概要: Style Classification of Rabbinic Literature for Detection of Lost Midrash Tanhuma Material

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09710v2
Date: Wed, 24 May 2023 04:58:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-26 02:49:24.693740
Title: Style Classification of Rabbinic Literature for Detection of Lost Midrash Tanhuma Material
Title（参考訳）: 失われたミドラッシュタンフマ物質検出のためのラビ文学のスタイル分類
Authors: Shlomo Tannor, Nachum Dershowitz, Moshe Lavee
Abstract要約: 本稿では,そのスタイルに基づいたラビ文学の分類システムを提案する。そこで,本手法がMidrash Tanhumaから失われた物質の発見にどのように応用できるかを実証した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.933681537640272
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Midrash collections are complex rabbinic works that consist of text in multiple languages, which evolved through long processes of unstable oral and written transmission. Determining the origin of a given passage in such a compilation is not always straightforward and is often a matter of dispute among scholars, yet it is essential for scholars' understanding of the passage and its relationship to other texts in the rabbinic corpus. To help solve this problem, we propose a system for classification of rabbinic literature based on its style, leveraging recently released pretrained Transformer models for Hebrew. Additionally, we demonstrate how our method can be applied to uncover lost material from Midrash Tanhuma.
Abstract（参考訳）: ミッドラッシュ・コレクション(Midrash collections)は、複数の言語のテキストからなる複雑なラビ作品であり、不安定な口頭と文字の伝達の長いプロセスを通して進化した。そのようなコンピレーションにおける与えられた文の起源を決定することは必ずしも単純ではなく、しばしば学者の間で論争の的となっているが、ラビ語コーパスにおける文とその他の文との関係を学者が理解するためには必要不可欠である。そこで本研究では, ヘブライ語で最近発表された事前学習されたトランスフォーマーモデルを用いて, そのスタイルに基づくラビ文学の分類システムを提案する。さらに,この手法がミドラッシュタンフマの失われた物質を発見できることを示す。

関連論文リスト

Critical biblical studies via word frequency analysis: unveiling text authorship [7.2762881851201255]
私たちは、聖書の最初の9冊にまたがる多くの章にまたがる3つの異なる著者を区別することを目指しています。我々の分析は、最初の2人の著者(DとDtrH)が、専門家の評価と一致した事実であるPよりもはるかに密接な関係があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-24T22:08:38Z)
Puzzle Pieces Picker: Deciphering Ancient Chinese Characters with Radical Reconstruction [73.26364649572237]
Oracle Bone Inscriptionsは、世界で最も古い書式である。多くのOracle Bone Inscriptions (OBI) は未解読のままであり、今日の古生物学におけるグローバルな課題の1つとなっている。本稿では, 急進的再構成によってこれらの謎的文字を解読する新しい手法, Puzzle Pieces Picker (P$3$) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-05T07:34:39Z)
A Dataset for Metaphor Detection in Early Medieval Hebrew Poetry [35.963626057019034]
詩は古代後期や中世ヘブライ語で顕著である。比喩的・リテラル言語の使用の廃止は、人文科学研究者にとって大きな課題である。本稿では,古古今・中世ヘブライ詩のメタファーを専門とする,新しい,挑戦的なデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-02-27T10:09:40Z)
Don't lose the message while paraphrasing: A study on content preserving style transfer [61.38460184163704]
スタイル伝達研究の現実的な応用には,コンテンツ保存が不可欠である。形式性伝達領域の例において、様々なスタイル転送モデルを比較する。我々は,スタイル伝達のための最先端技術について,精密な比較研究を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-17T15:41:08Z)
StoryTrans: Non-Parallel Story Author-Style Transfer with Discourse Representations and Content Enhancing [73.81778485157234]
長文は通常、文よりも談話構造のような複雑な著者の言語的嗜好を含んでいる。我々は、入力されたストーリーを特定の著者スタイルに転送する必要があるノン並列ストーリー作者スタイル転送のタスクを定式化する。モデルが自動エンコーダに退化することを防ぐために,学習した談話表現からスタイル的特徴を引き離すための追加の学習目標を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-29T08:47:49Z)
Tortured phrases: A dubious writing style emerging in science. Evidence of critical issues affecting established journals [69.76097138157816]
確率的テキストジェネレータは10年以上にわたって偽の科学論文の作成に使われてきた。複雑なAIを利用した生成技術は、人間のものと区別できないテキストを生成する。一部のウェブサイトはテキストを無料で書き直し、拷問されたフレーズでいっぱいのgobbledegookを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-12T20:47:08Z)
Disambiguatory Signals are Stronger in Word-initial Positions [48.18148856974974]
単語の初期と後期のセグメントの情報を比較するための既存の手法の相違点を指摘する。何百もの言語にまたがって、言葉で情報を読み込むという言語横断的な傾向があるという証拠が見つかりました。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-03T18:19:16Z)
Deep Learning for Text Style Transfer: A Survey [71.8870854396927]
テキストスタイル転送は、生成したテキストの特定の属性を制御することを目的として、自然言語生成において重要なタスクである。 2017年の最初のニューラルテキストスタイル転送作業以降,100以上の代表的な記事を対象とした,ニューラルテキストスタイル転送の研究の体系的な調査を行う。タスクの定式化、既存のデータセットとサブタスク、評価、並列データと非並列データの存在下での豊富な方法論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-01T04:04:43Z)
Artificial intelligence based writer identification generates new evidence for the unknown scribes of the Dead Sea Scrolls exemplified by the Great Isaiah Scroll (1QIsaa) [5.285396202883411]
我々は、パターン認識と人工知能技術を用いて、著者識別に関するスクロールのパレオグラフィーを革新する。多くの学者は1QIsaaは1人の筆記者によって書かれたと信じているが、本巻の連載コラムの破断点の新しい証拠を報告している。この研究は、聖書の旧約聖書文化に新たな光を当て、古代の聖書のテキストが単一の書体によってコピーされるのではなく、複数の書体が特定の写本と密に協力できるという、新しい具体的な証拠を提供した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-27T17:36:18Z)
Restoration of Fragmentary Babylonian Texts Using Recurrent Neural Networks [14.024892678242379]
古代メソポタミアの歴史と文化に関する主要な情報源は粘土の土器である。貴重なリソースであるにもかかわらず、多くのタブレットは断片化され、情報が不足している。本研究では,Achaemenid 時代バビロニアの古代アッカド語のテキストを,繰り返しニューラルネットワークを用いて言語をモデル化することにより,研究者を支援する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-03-04T06:36:50Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。