Fugu-MT 論文翻訳(概要): Comparison between EM and FCM algorithms in skin tone extraction

論文の概要: Comparison between EM and FCM algorithms in skin tone extraction

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.09979v1
Date: Fri, 18 Nov 2022 01:53:51 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-21 15:36:13.190413
Title: Comparison between EM and FCM algorithms in skin tone extraction
Title（参考訳）: 皮膚音抽出におけるEMアルゴリズムとFCMアルゴリズムの比較
Authors: Elham Ravanbakhsh, Mosab Rezaei, Ehsan Namjoo, Padideh Choobdar
Abstract要約: RGB, HSV, YCbCrという3つのよく知られた色空間の能力は, EMおよびFCMアルゴリズムを用いて皮膚のトーンの統計的モデリングによって評価される。その結果,色ベクトルの3成分全てを用いる場合,EMアルゴリズムを用いた皮膚音のパラメトリックモデリングにガウス混合モデルを用いると,HSV色空間でうまく機能することがわかった。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This study aims to investigate implementing EM and FCM algorithms for skin color extraction. The capabilities of three well-known color spaces, namely, RGB, HSV, and YCbCr for skin-tone extraction are assessed by using statistical modeling of skin tones using EM and FCM algorithms. The results show that utilizing a Gaussian mixture model for parametric modeling of skin tones using EM algorithm works well in HSV color space when all three components of the color vector are used. In spite of discarding the luminance components in YCbCr and HSV color spaces, EM algorithm provides the best results. The results of the detailed comparisons are explained in the conclusion.
Abstract（参考訳）: 本研究では,皮膚色抽出のためのEMおよびFCMアルゴリズムの実装について検討する。皮膚音抽出のためのrgb,hsv,ycbcrの3色空間について,emとfcmアルゴリズムを用いた皮膚音の統計モデルを用いて評価した。その結果,色ベクトルの3成分全てを用いる場合,EMアルゴリズムを用いた皮膚音のパラメトリックモデリングにガウス混合モデルを用いると,HSV色空間でうまく機能することがわかった。 YCbCrおよびHSV色空間における輝度成分の破棄にもかかわらず、EMアルゴリズムは最良の結果をもたらす。詳細な比較の結果は, 以下の通りである。

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