論文の概要: LibSignal: An Open Library for Traffic Signal Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.10649v1
• Date: Sat, 19 Nov 2022 10:21:50 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-22 21:44:58.887779
• Title: LibSignal: An Open Library for Traffic Signal Control
• Title（参考訳）: LibSignal: トラフィック信号制御のためのオープンライブラリ
• Authors: Hao Mei, Xiaoliang Lei, Longchao Da, Bin Shi, Hua Wei
• Abstract要約: 本稿では,信号制御タスクにおける強化学習モデルのクロスシミュレータ比較のためのライブラリを提案する。 このシステムは、Urban Mobility(SUMO)やCityFlowなどの交通信号制御タスクで一般的に使用されるシミュレータをサポートする。 これらの手法が、異なるシミュレーターで同じデータセットでかなり比較されたのは、これが初めてである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.185302197026608
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This paper introduces a library for cross-simulator comparison of reinforcement learning models in traffic signal control tasks. This library is developed to implement recent state-of-the-art reinforcement learning models with extensible interfaces and unified cross-simulator evaluation metrics. It supports commonly-used simulators in traffic signal control tasks, including Simulation of Urban MObility(SUMO) and CityFlow, and multiple benchmark datasets for fair comparisons. We conducted experiments to validate our implementation of the models and to calibrate the simulators so that the experiments from one simulator could be referential to the other. Based on the validated models and calibrated environments, this paper compares and reports the performance of current state-of-the-art RL algorithms across different datasets and simulators. This is the first time that these methods have been compared fairly under the same datasets with different simulators.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,信号制御タスクにおける強化学習モデルのクロスシミュレータ比較のためのライブラリを提案する。 このライブラリは、拡張可能なインターフェースとクロスシミュレーター評価メトリクスを統一した最新の最先端強化学習モデルを実装するために開発された。 交通信号制御タスクで一般的に使用されるシミュレーター(SUMO)やCityFlow、公正な比較のための複数のベンチマークデータセットなど)をサポートする。 我々は,モデルの実装を検証する実験を行い,シミュレータのキャリブレーションを行い,一方のシミュレータによる実験を他方のシミュレータに参照できるようにした。 検証されたモデルと校正環境に基づいて、異なるデータセットやシミュレータ間での現在の最先端RLアルゴリズムの性能を比較し、報告する。 これらの手法が、異なるシミュレーターで同じデータセットでかなり比較されたのはこれが初めてである。

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