論文の概要: Enterprise Model Library for Business-IT-Alignment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.11369v1
- Date: Mon, 21 Nov 2022 11:36:54 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-22 23:20:59.752578
- Title: Enterprise Model Library for Business-IT-Alignment
- Title（参考訳）: ビジネスITアライメントのためのエンタープライズモデルライブラリ
- Authors: Peter Hillmann, Diana Schnell, Harald Hagel, Andreas Karcher
- Abstract要約: この作業は、再利用の関数を持つモデルのためのリポジトリの参照アーキテクチャである。
これには、ファイリング用のデータ構造の設計、管理のためのプロセス、使用可能性が含まれる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: The knowledge of the world is passed on through libraries. Accordingly,
domain expertise and experiences should also be transferred within an
enterprise by a knowledge base. Therefore, models are an established medium to
describe good practices for complex systems, processes, and interconnections.
However, there is no structured and detailed approach for a design of an
enterprise model library. The objective of this work is the reference
architecture of a repository for models with function of reuse. It includes the
design of the data structure for filing, the processes for administration and
possibilities for usage. Our approach enables consistent mapping of
requirements into models via meta-data attributes. Furthermore, the adaptation
of reference architectures in specific use cases as well as a reconciliation of
interrelationships is enabled. A case study with industry demonstrates the
practical benefits of reusing work already done. It provides an organization
with systematic access to specifications, standards and guidelines. Thus,
further development is accelerated and supported in a structured manner, while
complexity remains controllable. The presented approach enriches various
enterprise architecture frameworks. It provides benefits for development based
on models.
- Abstract（参考訳）: 世界の知識は図書館を通じて受け継がれている。
したがって、ドメインの専門知識と経験は、知識ベースによって企業内でも移されるべきです。
したがって、モデルは複雑なシステム、プロセス、相互接続のための良い実践を記述するための確立された媒体である。
しかし、エンタープライズモデルライブラリを設計するための構造化された詳細なアプローチは存在しない。
この作業の目的は、再利用機能を持つモデルのためのリポジトリの参照アーキテクチャである。
これには、ファイリング用のデータ構造の設計、管理のためのプロセス、使用可能性が含まれる。
我々のアプローチはメタデータ属性を使って要求をモデルに一貫したマッピングを可能にする。
さらに、特定のユースケースにおける参照アーキテクチャの適応と相互関係の調整が可能である。
業界におけるケーススタディは、すでに行われている作業の再利用の実践的なメリットを示している。
組織に、仕様、標準、ガイドラインへの体系的なアクセスを提供する。
これにより、さらなる開発が加速され、構造化された方法でサポートされ、複雑さは制御可能である。
提案されたアプローチは、さまざまなエンタープライズアーキテクチャフレームワークを強化します。
モデルに基づいた開発に利益をもたらす。
関連論文リスト
- A Taxonomy of Architecture Options for Foundation Model-based Agents: Analysis and Decision Model [25.78239568393706]
本稿では,基礎モデルに基づくエージェントのアーキテクチャに着目した分類法を提案する。
分類学は,これらの分類を統一し,詳細化することにより,基礎モデルに基づくエージェントの設計を改善することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-06T03:10:52Z) - Component Matching as a Graph Matching Problem [0.0]
カテゴリー理論(英: Category theory)は、ビジネスとITの世界を統合する公式な言語である。
擬似分類の概念はビジネスとアプリケーションアーキテクチャの仕様を表現するために使われた。
それらの間のリンクは現在、ビジネスコンポーネント契約とアプリケーションコンポーネント契約のマッチングを使用して確立されています。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-24T13:39:26Z) - Constraint based Modeling according to Reference Design [0.0]
ベストプラクティスという形での参照モデルは、再利用のための設計としての知識を確保するための重要な要素である。
本稿では,セマンティック技術を用いた参照モデルの形式記述のための汎用的アプローチとその応用について述べる。
システム設計の文脈で複数の参照モデルを使用することが可能である。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-17T07:41:27Z) - Component Matching Approach in Linking Business and Application Architecture [0.0]
我々は、ビジネスとITの世界を統合するための形式言語としてカテゴリー理論を提案した。
インターフェース、コントラクト、コンポーネントの仕様の基盤となるモデルとして、rCOSを使用しました。
それらの間のリンクは、ビジネスコンポーネント契約とアプリケーションコンポーネント契約のマッチングを使って確立できます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-08T14:18:00Z) - Serving Deep Learning Model in Relational Databases [70.53282490832189]
リレーショナルデータ上での深層学習(DL)モデルの実現は、様々な商業分野や科学分野において重要な要件となっている。
最先端のDL中心アーキテクチャは、DL計算を専用のDLフレームワークにオフロードします。
UDF中心アーキテクチャの可能性は、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)内の1つ以上のテンソル計算をユーザ定義関数(UDF)にカプセル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-10-07T06:01:35Z) - Machine Learning-Enabled Software and System Architecture Frameworks [48.87872564630711]
データサイエンスと機械学習に関連する関心事、例えばデータサイエンティストやデータエンジニアの利害関係者は、まだ既存のアーキテクチャフレームワークには含まれていない。
10か国25以上の組織から61名の被験者を対象に調査を行った。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-08-09T21:54:34Z) - Methodology for Holistic Reference Modeling in Systems Engineering [0.0]
本稿では,様々な視点やレベルにまたがる参照モデルを記述するための全体論的アプローチを提案する。
メリットには、参照設計の開始時点ですでに考慮されているパフォーマンスパラメータによる、機能カバレッジのエンドツーエンドトレーサビリティが含まれる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-21T13:41:07Z) - Policy Architectures for Compositional Generalization in Control [71.61675703776628]
本稿では,タスクにおけるエンティティベースの構成構造をモデル化するためのフレームワークを提案する。
私たちのポリシーは柔軟で、アクションプリミティブを必要とせずにエンドツーエンドでトレーニングできます。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-10T06:44:24Z) - Federated Learning with Heterogeneous Architectures using Graph
HyperNetworks [154.60662664160333]
パラメータ共有にグラフハイパーネットワークを採用することにより、異種クライアントアーキテクチャに対応する新しいFLフレームワークを提案する。
既存のソリューションとは異なり、当社のフレームワークは、クライアントが同じアーキテクチャタイプを共有することを制限せず、外部データも使用せず、クライアントがモデルアーキテクチャを公開する必要もありません。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-20T21:36:25Z) - CateCom: a practical data-centric approach to categorization of
computational models [77.34726150561087]
本稿では,物理モデルとデータ駆動型計算モデルのランドスケープを整理する取り組みについて述べる。
オブジェクト指向設計の概念を適用し、オープンソース協調フレームワークの基礎を概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-28T02:59:40Z) - S2RMs: Spatially Structured Recurrent Modules [105.0377129434636]
モジュール構造とテンポラル構造の両方を同時に活用できる動的構造を利用するための一歩を踏み出します。
我々のモデルは利用可能なビューの数に対して堅牢であり、追加のトレーニングなしで新しいタスクに一般化できる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-13T17:44:30Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。