論文の概要: Legal and Political Stance Detection of SCOTUS Language

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.11724v1
• Date: Mon, 21 Nov 2022 18:45:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-22 19:49:45.520827
• Title: Legal and Political Stance Detection of SCOTUS Language
• Title（参考訳）: SCOTUS言語の法的・政治的スタンス検出
• Authors: Noah Bergam, Emily Allaway, and Kathleen McKeown
• Abstract要約: 我々は,自動姿勢検出法を用いて,米国最高裁判所の公用文書を分析した。 SCOTUS正義の2つの異なるイデオロギー指標を口頭弁論書を用いて計算する。 世論に反応する判事は口頭弁論中にイデオロギーを表現する傾向にある。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.906317924458456
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We analyze publicly available US Supreme Court documents using automated stance detection. In the first phase of our work, we investigate the extent to which the Court's public-facing language is political. We propose and calculate two distinct ideology metrics of SCOTUS justices using oral argument transcripts. We then compare these language-based metrics to existing social scientific measures of the ideology of the Supreme Court and the public. Through this cross-disciplinary analysis, we find that justices who are more responsive to public opinion tend to express their ideology during oral arguments. This observation provides a new kind of evidence in favor of the attitudinal change hypothesis of Supreme Court justice behavior. As a natural extension of this political stance detection, we propose the more specialized task of legal stance detection with our new dataset SC-stance, which matches written opinions to legal questions. We find competitive performance on this dataset using language adapters trained on legal documents.
• Abstract（参考訳）: 米国最高裁判所の公開文書を自動姿勢検出法を用いて分析する。 我々の研究の第1段階において、裁判所の公的な言語がどの程度政治的であるかを調査する。 SCOTUS正義の2つの異なるイデオロギー指標を口頭弁論書を用いて提案する。 次に、これらの言語に基づくメトリクスを、最高裁判所と一般のイデオロギーに関する既存の社会科学的尺度と比較する。 この学際的分析を通じて、世論に反応する裁判官は口頭弁論においてそのイデオロギーを表現する傾向にあることがわかった。 この観察は、最高裁判所判事の行動のその場変化仮説を支持する新しい種類の証拠を提供する。 この政治的スタンス検出の自然な拡張として,本稿では,意見書と法的質問とのマッチングを行う新たなデータセットsc-stanceを用いて,より専門的な法的スタンス検出タスクを提案する。 法的文書で訓練された言語アダプタを用いて,このデータセット上での競合性能を求める。

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