論文の概要: The Economics of Recommender Systems: Evidence from a Field Experiment on MovieLens

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.14219v1
• Date: Fri, 25 Nov 2022 16:31:10 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-19 12:38:05.429549
• Title: The Economics of Recommender Systems: Evidence from a Field Experiment on MovieLens
• Title（参考訳）: Recommender Systemsの経済性:MovieLensのフィールド実験からの証拠
• Authors: Guy Aridor, Duarte Goncalves, Daniel Kluver, Ruoyan Kong, Joseph Konstan
• Abstract要約: 本研究では,映画レコメンデーションプラットフォーム上でフィールド実験を行い,レコメンデーションが消費にどのように影響するかを確認した。 消費者に商品を露出させる役割を超えて、リコメンデーションは消費を増大させる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We conduct a field experiment on a movie-recommendation platform to identify if and how recommendations affect consumption. We use within-consumer randomization at the good level and elicit beliefs about unconsumed goods to disentangle exposure from informational effects. We find recommendations increase consumption beyond its role in exposing goods to consumers. We provide support for an informational mechanism: recommendations affect consumers' beliefs, which in turn explain consumption. Recommendations reduce uncertainty about goods consumers are most uncertain about and induce information acquisition. Our results highlight the importance of recommender systems' informational role when considering policies targeting these systems in online marketplaces.
• Abstract（参考訳）: 我々は,映画推薦プラットフォーム上でフィールド実験を行い,レコメンデーションが消費に与える影響を確かめる。 我々は、消費者内ランダム化を良いレベルで使用し、消費されていない商品についての信念を導き出し、情報的効果から露出を外す。 消費者に商品を露出させる役割を超えて、リコメンデーションは消費を増大させる。 我々は、消費者の信念に影響を及ぼし、消費を説明する情報メカニズムの支援を提供する。 勧告は、消費者が最も不確実である商品の不確実性を減少させ、情報取得を誘導する。 本結果は,オンラインマーケットプレースにおけるこれらのシステムを対象とした政策を検討する上で,レコメンデーションシステムの役割の重要性を強調した。

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