論文の概要: Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in
Industry 4.0
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16563v1
- Date: Tue, 29 Nov 2022 19:52:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:43:46.736840
- Title: Towards a Taxonomy of Industrial Challenges and Enabling Technologies in
Industry 4.0
- Title（参考訳）: 産業課題の分類と産業における技術の実現に向けて 4.0
- Authors: Roberto Figli\`e, Riccardo Amadio, Marios Tyrovolas, Chrysostomos
Stylios, {\L}ukasz Pa\'sko, Dorota Stadnicka, Anna Carreras-Coch, Agust\'in
Zaballos, Joan Navarro and Daniele Mazzei
- Abstract要約: 本稿では、技術・企業分野に適用された人文的・工学的手法の混在したアプローチを提案する。
研究結果は、産業上の課題とI4.0に焦点を当てた技術が分類され、接続される分類学によって表される。
この分類法は、産業従事者が工業挑戦の候補ソリューションを特定できる公共ウェブプラットフォームの構築の基礎となった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Today, one of the biggest challenges for digital transformation in the
Industry 4.0 paradigm is the lack of mutual understanding between the academic
and the industrial world. On the one hand, the industry fails to apply new
technologies and innovations from scientific research. At the same time,
academics struggle to find and focus on real-world applications for their
developing technological solutions. Moreover, the increasing complexity of
industrial challenges and technologies is widening this hiatus. To reduce this
knowledge and communication gap, this article proposes a mixed approach of
humanistic and engineering techniques applied to the technological and
enterprise fields. The study's results are represented by a taxonomy in which
industrial challenges and I4.0-focused technologies are categorized and
connected through academic and grey literature analysis. This taxonomy also
formed the basis for creating a public web platform where industrial
practitioners can identify candidate solutions for an industrial challenge. At
the same time, from the educational perspective, the learning procedure can be
supported since, through this tool, academics can identify real-world scenarios
to integrate digital technologies' teaching process.
- Abstract（参考訳）: 今日、産業4.0パラダイムにおけるデジタルトランスフォーメーションの最大の課題の1つは、学術界と産業界の相互理解の欠如である。
一方、業界は科学研究から新しい技術やイノベーションを適用することに失敗している。
同時に、学者は、開発する技術ソリューションの現実の応用を見つけ、焦点を合わせるのに苦労している。
さらに、産業的な課題や技術の複雑さが増し、この混乱が拡大している。
この知識とコミュニケーションのギャップを減らすために,本稿では,技術分野と企業分野に適用する人文的・工学的手法の混合アプローチを提案する。
この研究の結果は、産業的課題とi4.0にフォーカスした技術が学術的および灰色文学的分析によって分類され、関連づけられる分類法によって表される。
この分類法は、産業従事者が工業挑戦の候補ソリューションを特定できる公共ウェブプラットフォームの構築の基礎となった。
同時に、教育的な観点からは、このツールにより、学者は、デジタルテクノロジーの教育プロセスを統合する現実世界のシナリオを識別できるため、学習手順を支援できる。
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