論文の概要: Mapping Industry 4.0 Technologies: From Cyber-Physical Systems to
Artificial Intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.14168v1
- Date: Sun, 28 Nov 2021 15:13:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-30 17:31:25.733229
- Title: Mapping Industry 4.0 Technologies: From Cyber-Physical Systems to
Artificial Intelligence
- Title（参考訳）: マッピング産業 4.0技術:サイバー物理システムから人工知能へ
- Authors: Benjamin Meindl, Joana Mendon\c{c}a
- Abstract要約: 第4次産業革命は、製造業の世界を急速に変えつつある。
これらの概念の明確な定義はまだ存在しない。
この研究は、技術動向とギャップの明確な説明を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The fourth industrial revolution is rapidly changing the manufacturing
landscape. Due to the growing research and fast evolution in this field, no
clear definitions of these concepts yet exist. This work provides a clear
description of technological trends and gaps. We introduce a novel method to
create a map of Industry 4.0 technologies, using natural language processing to
extract technology terms from 14,667 research articles and applying network
analysis. We identified eight clusters of Industry 4.0 technologies, which
served as the basis for our analysis. Our results show that Industrial Internet
of Things (IIoT) technologies have become the center of the Industry 4.0
technology map. This is in line with the initial definitions of Industry 4.0,
which centered on IIoT. Given the recent growth in the importance of artificial
intelligence (AI), we suggest accounting for AI's fundamental role in Industry
4.0 and understanding the fourth industrial revolution as an AI-powered natural
collaboration between humans and machines. This article introduces a novel
approach for literature reviews, and the results highlight trends and research
gaps to guide future work and help these actors reap the benefits of digital
transformations.
- Abstract（参考訳）: 第4次産業革命は急速に製造業の状況を変えつつある。
この分野の研究と急速な発展のために、これらの概念の明確な定義はまだ存在しない。
この研究は、技術動向とギャップの明確な説明を提供する。
自然言語処理を用いて14,667件の研究論文から技術用語を抽出し,ネットワーク分析を応用し,産業4.0技術の地図を作成する新しい手法を提案する。
分析の基盤となった業界4.0技術の8つのクラスタを特定した。
以上の結果から,産業用IoT(Industrial Internet of Things, IIoT)技術が産業用4.0技術マップの中心となっている。
これは、IIoTを中心としたIndustrial 4.0の最初の定義と一致している。
近年の人工知能(AI)の重要性の高まりを踏まえ、産業4.0におけるAIの基本的役割と、第4次産業革命を人間と機械のAIによる自然なコラボレーションとして理解することを提案する。
本稿では,文献レビューの新たなアプローチを紹介するとともに,今後の動向と研究のギャップを浮き彫りにして,デジタルトランスフォーメーションのメリットを享受することを支援する。
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