論文の概要: A Major Obstacle for NLP Research: Let's Talk about Time Allocation!
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.16858v1
- Date: Wed, 30 Nov 2022 10:00:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-01 16:49:46.966399
- Title: A Major Obstacle for NLP Research: Let's Talk about Time Allocation!
- Title（参考訳）: NLP研究の大きな障害: タイムアロケーションについて話そう!
- Authors: Katharina Kann, Shiran Dudy, Arya D. McCarthy
- Abstract要約: 本稿は、自然言語処理の分野では、私たちよりも成功しなかったことを論じる。
近年,NLP研究において,時間割当が大きな障害となっていることが実証された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.820755718678786
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The field of natural language processing (NLP) has grown over the last few
years: conferences have become larger, we have published an incredible amount
of papers, and state-of-the-art research has been implemented in a large
variety of customer-facing products. However, this paper argues that we have
been less successful than we should have been and reflects on where and how the
field fails to tap its full potential. Specifically, we demonstrate that, in
recent years, subpar time allocation has been a major obstacle for NLP
research. We outline multiple concrete problems together with their negative
consequences and, importantly, suggest remedies to improve the status quo. We
hope that this paper will be a starting point for discussions around which
common practices are -- or are not -- beneficial for NLP research.
- Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)の分野はここ数年で成長し、カンファレンスはますます大きくなり、大量の論文が出版され、最先端の研究がさまざまな顧客向け製品に実装されている。
しかし,本論文では,我々は以前よりも成功せず,そのポテンシャルを最大限に活用できない場所や方法について考察した。
具体的には,近年,NLP研究において時間割当が大きな障害となっていることを示す。
我々は,その否定的な結果とともに,複数の具体的な問題を概説し,その現状を改善するための対策を提案する。
我々は,この論文が,共通プラクティスがNLP研究にとって有益である(あるいはそうでない)議論の出発点になることを期待している。
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