論文の概要: A short review of the main concerns in A.I. development and application within the public sector supported by NLP and TM

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2308.02042v1
• Date: Tue, 25 Jul 2023 11:15:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-14 01:46:27.419862
• Title: A short review of the main concerns in A.I. development and application within the public sector supported by NLP and TM
• Title（参考訳）: NLP と TM が支持する公共部門における A.I. 開発と適用の主な課題
• Authors: Carlos Ferreira
• Abstract要約: この研究は、ACM Digital LibraryとIEEE Xploreカンファレンスの手続きで発表された研究論文をレビューした。 目的は、データプライバシ、倫理、解釈可能性、説明可能性、信頼性、公共セクターの公平性に関する洞察を捉えることである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Artificial Intelligence is not a new subject, and business, industry and public sectors have used it in different ways and contexts and considering multiple concerns. This work reviewed research papers published in ACM Digital Library and IEEE Xplore conference proceedings in the last two years supported by fundamental concepts of Natural Language Processing (NLP) and Text Mining (TM). The objective was to capture insights regarding data privacy, ethics, interpretability, explainability, trustworthiness, and fairness in the public sector. The methodology has saved analysis time and could retrieve papers containing relevant information. The results showed that fairness was the most frequent concern. The least prominent topic was data privacy (although embedded in most articles), while the most prominent was trustworthiness. Finally, gathering helpful insights about those concerns regarding A.I. applications in the public sector was also possible.
• Abstract（参考訳）: 人工知能は新しいテーマではなく、ビジネス、産業、公共セクターは異なる方法で利用し、複数の関心事を考慮してきた。 本研究は, 自然言語処理(NLP)とテキストマイニング(TM)の基本概念に支えられた過去2年間のACM Digital LibraryとIEEE Xploreカンファレンスの手続きで発表された研究論文をレビューした。 目的は、データプライバシ、倫理、解釈可能性、説明可能性、信頼性、公共セクターの公平性に関する洞察を捉えることである。 この手法は分析時間を節約し、関連する情報を含む論文を検索することができる。 その結果,公平性が最も高い関心事であった。 最も目立った話題はデータプライバシ(ほとんどの記事に埋め込まれているが)であり、最も目立ったトピックは信頼性だった。 最後に、公共部門におけるa.i.アプリケーションに関するこれらの懸念に関する有益な洞察の収集も可能であった。

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