論文の概要: Computer and Internet Literacy Course of the College of Computer Science
for the Municipality of Agoo, La Union
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01569v1
- Date: Sat, 3 Dec 2022 07:59:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 12:50:07.236007
- Title: Computer and Internet Literacy Course of the College of Computer Science
for the Municipality of Agoo, La Union
- Title(参考訳): ラ・ユニオン・アゴ市におけるコンピュータサイエンス大学におけるコンピュータとインターネットリテラシーコース
- Authors: Clarisa V. Albarillo, Emely A. Munar, Maria Concepcion M. Balcita
- Abstract要約: この研究の主な目的は、ラユニオン州アグオのバランゲイ役人にICTの認識、リテラシー、スキル開発を提供することである。
調査によると、ほとんどの研修生は女性(88%)であり、84%が結婚しており、56%が30~39歳の年齢層である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The main objective of the study is to provide ICT awareness, literacy and
skills development to the barangay officials of Agoo, La Union. Specifically,
it aimed the following objectives: 1) to determine the profile of the
respondents in terms of personal information, educational background and
availability of computer unit and background in using computer; 2) to determine
the effectiveness of the CILC in terms of services delivered, timeliness of the
service, and improvement on the computer and internet knowledge of the
trainees; and 3) to determine the level of relevance of the training sessions
of the CILC. The study used a descriptive design. Data were gathered by using
survey questionnaire and were analyzed by using statistical treatments such as
frequency count, percentage and mean. As to the profile of the trainees, the
study found that most of the trainees are female (88%); 84% are married, and
56% of them are at the age bracket of 30-39 years old. In terms of educational
background, many are high school graduate (n= 17; 68%). In addition, most of
them (84%) have background in computer. The result also shows that the CILC is
at the high level of effectiveness (4.67) in terms of services delivered and is
much relevant (4.45) in terms of its relevance.
- Abstract(参考訳): この研究の主な目的は、ラユニオン州アグオのバランゲイ役人にICTの認識、リテラシー、スキル開発を提供することである。
具体的には、以下の目的を掲げた。
1) コンピュータ利用時の個人情報,教育的背景,コンピュータ単位の可用性及び背景から,回答者のプロファイルを決定すること。
2)cilcの有効性を、提供されたサービス、サービスのタイムライン、及び研修生のコンピュータおよびインターネット知識の改善の観点から決定する。
3) cilcのトレーニングセッションの妥当性のレベルを決定する。
その研究は記述的な設計を使った。
調査票を用いてデータを収集し,周波数数,パーセンテージ,平均といった統計処理を用いて分析した。
研修生のプロフィールでは、ほとんどの研修生が女性(88%)であり、84%が結婚しており、56%が30歳から39歳の年齢層である。
教育的背景としては、多くは高校卒(n=17; 68%)である。
さらに、その大半(84%)がコンピュータのバックグラウンドを持っている。
また、CILCはサービス提供の面で高い効率(4.67)であり、その関連性という点ではより関連性が高い(4.45)ことも示している。
関連論文リスト
- Effect of Information Technology on Job Creation to Support Economic: Case Studies of Graduates in Universities (2023-2024) of the KRG of Iraq [0.0]
本研究は,変数を理解するための記述的研究方法論と定量的アプローチを用いる。
サンプルサイズは, 判断的サンプリング法を用いて確立し, 314名であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-08T11:39:28Z) - The Evolving Usage of GenAI by Computing Students [0.4999814847776098]
本稿では,北米の大学において,コンピュータ科学生を対象に行った横断的な調査から得られた知見について述べる。
2023年、34.1%の学生がChatGPTを使用していないと報告し、オンライン検索、ピアサポート、クラスフォーラムの4位にランクインした。
このような普及にもかかわらず、学生の時間的・日常的なGenAIツールの利用は減少している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-21T03:00:04Z) - DSBench: How Far Are Data Science Agents to Becoming Data Science Experts? [58.330879414174476]
現実的なタスクでデータサイエンスエージェントを評価するためのベンチマークであるDSBenchを紹介する。
このベンチマークには、466のデータ分析タスクと、EloquenceとKaggleのコンペからソースされた74のデータモデリングタスクが含まれている。
現状のLLM, LVLM, エージェントを評価したところ, 最高のエージェントはデータ解析タスクの34.12%しか解決できず, RPG(Relative Performance Gap)は34.74%であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T02:08:00Z) - Could ChatGPT get an Engineering Degree? Evaluating Higher Education Vulnerability to AI Assistants [176.39275404745098]
我々は,2つのAIアシスタントであるGPT-3.5とGPT-4が適切な回答を得られるかどうかを評価する。
GPT-4は65.8%の質問を正解し、85.1%の質問に対して少なくとも1つの手順で正しい答えを出すことができる。
この結果から,AIの進歩を踏まえて,高等教育におけるプログラムレベルの評価設計の見直しが求められた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-07T12:11:49Z) - Are LLMs Capable of Data-based Statistical and Causal Reasoning? Benchmarking Advanced Quantitative Reasoning with Data [89.2410799619405]
実世界のデータを用いた統計的および因果推論において,大規模言語モデルの能力を評価するために,データベンチマークを用いた定量的推論を導入する。
このベンチマークは、教科書、オンライン学習教材、学術論文のデータシートを伴う411の質問のデータセットで構成されている。
データとテキストに対するモデルの量的推論能力を比較するために、ベンチマークを290のテキストのみの質問、すなわちQRTextで強化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-27T16:15:03Z) - A Comprehensive Picture of Factors Affecting User Willingness to Use
Mobile Health Applications [62.60524178293434]
本研究の目的は,mHealthアプリのユーザ受け入れに影響を与える要因を検討することである。
利用者のデジタルリテラシーは、個人情報を共有するオンライン習慣に続き、使用意欲に最も強い影響を与える。
居住国、年齢、民族、教育などの利用者の人口統計学的背景は、顕著な緩和効果がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-10T08:11:21Z) - Federated Transfer-Ordered-Personalized Learning for Driver Monitoring
Application [15.731990691086123]
フェデレートラーニング(FL)は、自動車インターネット(IoV)上の運転監視アプリケーション(DMA)など、様々な分野に適用されている。
本稿では,FedTOP(Federated Transfer-ordered-personalized Learning)フレームワークを提案する。
この結果は、提案されたFedTOPが、高度に正確で、合理化され、プライバシー保護され、サイバーセキュリティ指向で、DMAのためのパーソナライズされたフレームワークとして使用できることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-12T06:12:04Z) - Biomedical image analysis competitions: The state of current
participation practice [143.52578599912326]
我々は,バイオメディカルイメージング分析の特定の分野におけるアルゴリズム開発の現状を明らかにするための調査を設計した。
この調査は、参加者の専門知識と作業環境、選択した戦略、およびアルゴリズムの特徴をカバーした。
全体として、すべてのソリューションの94%はディープラーニングベースのものだ。そのうち84%は標準アーキテクチャに基づいていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-16T16:44:46Z) - Digital Media and Information Literacy: A way to Paperless Society [0.0]
この研究の主な目的は、2021年のQS世界大学ランキングのトップ60大学を参考に、紙のない図書館と社会の可能性を探ることであった。
LIS専門家のICT知識とスキルとデジタルリテラシースキルを評価することが本研究の目的であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-14T06:01:29Z) - KGE-CL: Contrastive Learning of Knowledge Graph Embeddings [64.67579344758214]
本稿では,知識グラフ埋め込みのための簡易かつ効率的な学習フレームワークを提案する。
これは、関連するエンティティと異なる三重項におけるエンティティ-リレーションのカップルのセマンティック距離を短縮することができる。
WN18RRデータセットで51.2% MRR、46.8% Hits@1、59.1% MRR、51.8% Hits@1、YAGO3-10データセットで達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T12:45:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。