論文の概要: Quantum Computing for Data Centric Engineering and Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.02133v1
- Date: Mon, 5 Dec 2022 09:59:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 19:43:03.793999
- Title: Quantum Computing for Data Centric Engineering and Science
- Title(参考訳): データセントリックエンジニアリングと科学のための量子コンピューティング
- Authors: Steven Herbert
- Abstract要約: 私は、量子モンテカルロ統合を、近い将来の量子優位の源としています。
他にも、幅広い関心を集めてきたアイデアについて論じます。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8122270502556371
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: In this perspective I give my answer to the question of how quantum computing
will impact on data-intensive applications in engineering and science. I focus
on quantum Monte Carlo integration as a likely source of (relatively) near-term
quantum advantage, but also discuss some other ideas that have garnered
wide-spread interest.
- Abstract(参考訳): この観点から、私は、量子コンピューティングがエンジニアリングと科学におけるデータ集約型アプリケーションにどのように影響するかという質問に答えます。
私は量子モンテカルロ積分を(相対的に)短期的な量子優位の源として扱うが、広範に関心を寄せた他のアイデアについても議論する。
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