論文の概要: Synthetic Expertise
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.03244v1
- Date: Fri, 11 Nov 2022 21:00:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-11 13:08:09.639736
- Title: Synthetic Expertise
- Title（参考訳）: 合成専門家
- Authors: Ron Fulbright and Grover Walters
- Abstract要約: 私たちはすぐに、特定の言論分野の人間専門家と競合したり、超えたりできる認知能力を持つ人工システムに囲まれます。
本稿では,専門知識の性質,専門家に必要なスキルを説明する専門知識レベル,専門家に必要な知識ストアについて概説する。
コラボレーションによって、コグは人間とコグのアンサンブルにおける人間の認知能力を増強する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We will soon be surrounded by artificial systems capable of cognitive
performance rivaling or exceeding a human expert in specific domains of
discourse. However, these cogs need not be capable of full general artificial
intelligence nor able to function in a stand-alone manner. Instead, cogs and
humans will work together in collaboration each compensating for the weaknesses
of the other and together achieve synthetic expertise as an ensemble. This
paper reviews the nature of expertise, the Expertise Level to describe the
skills required of an expert, and knowledge stores required by an expert. By
collaboration, cogs augment human cognitive ability in a human/cog ensemble.
This paper introduces six Levels of Cognitive Augmentation to describe the
balance of cognitive processing in the human/cog ensemble. Because these cogs
will be available to the mass market via common devices and inexpensive
applications, they will lead to the Democratization of Expertise and a new
cognitive systems era promising to change how we live, work, and play. The
future will belong to those best able to communicate, coordinate, and
collaborate with cognitive systems.
- Abstract（参考訳）: 私たちはすぐに、特定の言論分野の人間専門家と競合したり、超えたりできる認知能力を持つ人工システムに囲まれます。
しかし、これらのコグは完全な汎用人工知能やスタンドアロンで機能する必要はない。
代わりに、コグと人間は互いに協力して協力し、互いの弱点を補い、合奏として総合的な専門知識を得る。
本稿では,専門知識の性質,専門家に必要なスキルを説明する専門知識レベル,専門家に必要な知識ストアについて概説する。
コラボレーションによって、コグは人間とコグのアンサンブルにおける人間の認知能力を増強する。
本稿では,認知処理のバランスを記述するために,認知能力向上のレベルを6つ導入する。
これらのコグは、共通のデバイスと安価なアプリケーションを通じて大衆市場で利用できるので、専門知識の民主化と、私たちの生活、働き、遊び方を変えることを約束する新しい認知システム時代につながるだろう。
未来は、認知システムとのコミュニケーション、コーディネート、コラボレーションが可能な人たちのものになるでしょう。
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