論文の概要: Brain-inspired AI Agent: The Way Towards AGI
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.08875v1
- Date: Thu, 12 Dec 2024 02:15:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-13 13:33:01.501892
- Title: Brain-inspired AI Agent: The Way Towards AGI
- Title（参考訳）: 脳にインスパイアされたAIエージェント:AGIへの道
- Authors: Bo Yu, Jiangning Wei, Minzhen Hu, Zejie Han, Tianjian Zou, Ye He, Jun Liu,
- Abstract要約: 脳にインスパイアされたAIの研究者たちは、人間の脳の動作メカニズムからインスピレーションを求め、その機能的ルールをインテリジェントなモデルに再現することを目指している。
そこで我々は,脳にインスパイアされたAIエージェントの概念を提案し,比較的実現可能でエージェント互換な皮質領域機能を抽出する方法を分析した。
これらの構造をエージェントに実装することで、人間の能力に似た基本的な認知知性を実現できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.867107330135988
- License:
- Abstract: Artificial General Intelligence (AGI), widely regarded as the fundamental goal of artificial intelligence, represents the realization of cognitive capabilities that enable the handling of general tasks with human-like proficiency. Researchers in brain-inspired AI seek inspiration from the operational mechanisms of the human brain, aiming to replicate its functional rules in intelligent models. Moreover, with the rapid development of large-scale models in recent years, the concept of agents has garnered increasing attention, with researchers widely recognizing it as a necessary pathway toward achieving AGI. In this article, we propose the concept of a brain-inspired AI agent and analyze how to extract relatively feasible and agent-compatible cortical region functionalities and their associated functional connectivity networks from the complex mechanisms of the human brain. Implementing these structures within an agent enables it to achieve basic cognitive intelligence akin to human capabilities. Finally, we explore the limitations and challenges for realizing brain-inspired agents and discuss their future development.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI、英: Artificial General Intelligence、略称:AGI)は、人工知能の基本的目標として広く認識されており、人間のような能力を持つ一般的なタスクの処理を可能にする認知能力の実現を象徴している。
脳にインスパイアされたAIの研究者たちは、人間の脳の動作メカニズムからインスピレーションを求め、その機能的ルールをインテリジェントなモデルに再現することを目指している。
さらに、近年の大規模モデルの発展に伴い、エージェントの概念が注目され、研究者はAGIの実現に必要な道筋として広く認識されている。
本稿では、脳にインスパイアされたAIエージェントの概念を提案し、ヒト脳の複雑なメカニズムから、比較的実現可能な、エージェント互換の皮質領域機能とその機能接続ネットワークを抽出する方法を分析する。
これらの構造をエージェントに実装することで、人間の能力に似た基本的な認知知性を実現できる。
最後に、脳に触発されたエージェントを実現するための限界と課題について検討し、今後の発展について論じる。
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