論文の概要: Text Mining-Based Patent Analysis for Automated Rule Checking in AEC
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.05891v1
- Date: Mon, 12 Dec 2022 13:48:38 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-13 15:34:46.023124
- Title: Text Mining-Based Patent Analysis for Automated Rule Checking in AEC
- Title（参考訳）: AECにおける自動ルールチェックのためのテキストマイニングに基づく特許分析
- Authors: Zhe Zheng, Bo-Rui Kang, Qi-Tian Yuan, Yu-Cheng Zhou, Xin-Zheng Lu,
Jia-Rui Lin
- Abstract要約: 本研究は、DII(Derwent Innovations Index)データベースと中国国家知識基盤(CNKI)のデータベースからデータソースとして特許を取得する。
結果は、中国とイギリスの特許のホットスポットと傾向が異なることを示している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.545791216381869
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Automated rule checking (ARC), which is expected to promote the efficiency of
the compliance checking process in the architecture, engineering, and
construction (AEC) industry, is gaining increasing attention. Throwing light on
the ARC application hotspots and forecasting its trends are useful to the
related research and drive innovations. Therefore, this study takes the patents
from the database of the Derwent Innovations Index database (DII) and China
national knowledge infrastructure (CNKI) as data sources and then carried out a
three-step analysis including (1) quantitative characteristics (i.e., annual
distribution analysis) of patents, (2) identification of ARC topics using a
latent Dirichlet allocation (LDA) and, (3) SNA-based co-occurrence analysis of
ARC topics. The results show that the research hotspots and trends of Chinese
and English patents are different. The contributions of this study have three
aspects: (1) an approach to a comprehensive analysis of patents by integrating
multiple text mining methods (i.e., SNA and LDA) is introduced ; (2) the
application hotspots and development trends of ARC are reviewed based on patent
analysis; and (3) a signpost for technological development and innovation of
ARC is provided.
- Abstract（参考訳）: アーキテクチャ、エンジニアリング、建設(aec)業界におけるコンプライアンスチェックプロセスの効率性を促進することが期待されている自動ルールチェック(arc)が注目されている。
ARCアプリケーションのホットスポットに光を当て、そのトレンドを予測することは、関連する研究とイノベーションの推進に役立つ。
そこで本研究では,derwent innovations index database (dii) とchina national knowledge infrastructure (cnki) のデータベースから特許をデータソースとし,(1)特許の定量的特徴(すなわち,年次分配分析),(2)潜在ディリクレ割当(lda)を用いたアークトピックの同定,(3)snaによるアークトピックの共起分析を含む3段階の分析を行った。
その結果,中国と英語の特許研究のホットスポットと傾向が異なっていた。
本研究の貢献は,(1)複数のテキストマイニング手法(sna,lda)を統合した総合的特許分析へのアプローチ,(2)特許分析に基づいてarcの応用ホットスポットと開発動向をレビューする,(3)arcの技術開発とイノベーションのための標識を提供する,の3つの側面を有する。
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