Fugu-MT 論文翻訳(概要): Law to Binary Tree -- An Formal Interpretation of Legal Natural Language

論文の概要: Law to Binary Tree -- An Formal Interpretation of Legal Natural Language

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.08335v1
Date: Fri, 16 Dec 2022 08:26:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-19 15:11:07.238035
Title: Law to Binary Tree -- An Formal Interpretation of Legal Natural Language
Title（参考訳）: 二分木法-法的自然言語の形式的解釈
Authors: Ha-Thanh Nguyen, Vu Tran, Ngoc-Cam Le, Thi-Thuy Le, Quang-Huy Nguyen, Le-Minh Nguyen, Ken Satoh
Abstract要約: 本稿では,法学,特に法律分類学に基づく新たな手法を提案する。本手法は,法文書の規則を二分木と解釈し,法的推論システムによる決定と論理的矛盾の解決を容易にする。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1468624343533844
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Knowledge representation and reasoning in law are essential to facilitate the automation of legal analysis and decision-making tasks. In this paper, we propose a new approach based on legal science, specifically legal taxonomy, for representing and reasoning with legal documents. Our approach interprets the regulations in legal documents as binary trees, which facilitates legal reasoning systems to make decisions and resolve logical contradictions. The advantages of this approach are twofold. First, legal reasoning can be performed on the basis of the binary tree representation of the regulations. Second, the binary tree representation of the regulations is more understandable than the existing sentence-based representations. We provide an example of how our approach can be used to interpret the regulations in a legal document.
Abstract（参考訳）: 法律における知識表現と推論は、法的分析と意思決定タスクの自動化を促進するために不可欠である。本稿では,法理学に基づく新しい手法,特に法理学に基づく法理文献を表現・推論する法理分類法を提案する。本手法は,法文書の規則を二分木と解釈し,法的推論システムによる決定と論理的矛盾の解決を容易にする。このアプローチの利点は2つあります。まず、規則の二分木表現に基づいて法的推論を行うことができる。第二に、規則のバイナリツリー表現は、既存の文ベースの表現よりも理解しやすい。法律文書における規制の解釈に我々のアプローチをどのように利用できるかの例を示す。

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