論文の概要: What to Read in a Contract? Party-Specific Summarization of Legal
Obligations, Entitlements, and Prohibitions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.09825v2
- Date: Tue, 24 Oct 2023 20:43:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-28 05:51:38.384814
- Title: What to Read in a Contract? Party-Specific Summarization of Legal
Obligations, Entitlements, and Prohibitions
- Title(参考訳): 契約書で何を読むべきか?
法的義務、権利及び禁止の当事者固有の要約
- Authors: Abhilasha Sancheti, Aparna Garimella, Balaji Vasan Srinivasan, Rachel
Rudinger
- Abstract要約: 法的契約における重要な義務、権利、および禁止の見直しは、その長さとドメイン固有のため、面倒な作業である可能性がある。
我々は,権利と義務の理解の迅速化と改善を図るために,法定契約の当事者別抽出要約の新たな課題を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.92767201633733
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Reviewing and comprehending key obligations, entitlements, and prohibitions
in legal contracts can be a tedious task due to their length and
domain-specificity. Furthermore, the key rights and duties requiring review
vary for each contracting party. In this work, we propose a new task of
party-specific extractive summarization for legal contracts to facilitate
faster reviewing and improved comprehension of rights and duties. To facilitate
this, we curate a dataset comprising of party-specific pairwise importance
comparisons annotated by legal experts, covering ~293K sentence pairs that
include obligations, entitlements, and prohibitions extracted from lease
agreements. Using this dataset, we train a pairwise importance ranker and
propose a pipeline-based extractive summarization system that generates a
party-specific contract summary. We establish the need for incorporating
domain-specific notion of importance during summarization by comparing our
system against various baselines using both automatic and human evaluation
methods
- Abstract(参考訳): 法的契約における重要な義務、権利、および禁止の見直しと理解は、その長さとドメイン固有性のために退屈な作業となり得る。
さらに、契約当事者ごとに重要な権利と義務が異なります。
本研究では,権利と義務の理解の迅速化と改善を図るために,法定契約の当事者別抽出要約タスクを提案する。
そこで,本研究では,法的専門家が注釈を付した,当事者固有の対関係の重要度比較からなるデータセットを収集し,リース契約から抽出された義務,権利,禁止を含む約293k文対をカバーする。
このデータセットを用いて,ペアワイズ重要ランカを訓練し,パーティ固有の契約要約を生成するパイプラインベース抽出要約システムを提案する。
自動評価法と人間評価法の両方を用いて,システムと各種ベースラインの比較を行い,要約中にドメイン固有の重要概念を取り入れる必要性を確立する。
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