論文の概要: Secure and Privacy Preserving Proxy Biometrics Identities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.10812v1
• Date: Wed, 21 Dec 2022 07:02:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-22 15:03:30.230633
• Title: Secure and Privacy Preserving Proxy Biometrics Identities
• Title（参考訳）: プロキシバイオメトリックスのセキュリティとプライバシ保護
• Authors: Harkeerat Kaur, Rishabh Shukla, Isao Echizen and Pritee Khanna
• Abstract要約: 本研究は, プロキシフィンガーと呼ばれる新しい人工指紋を生成するための新しいアプローチを提案する。 これらのプロキシバイオメトリックスは、ユーザ固有のキーの助けを借りてのみ、オリジナルのものから生成される。 提案手法を使用すると、Anguli指紋データベースに属するサンプルからプロキシデータセットが生成される。 マッチング実験はオリジナルより5倍大きい新しいセットで行われ、盗まれたキーの安全なキーシナリオにおいて、その性能は0 FARと0 FRRと同等であることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.272389610447856
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: With large-scale adaption to biometric based applications, security and privacy of biometrics is utmost important especially when operating in unsupervised online mode. This work proposes a novel approach for generating new artificial fingerprints also called proxy fingerprints that are natural looking, non-invertible, revocable and privacy preserving. These proxy biometrics can be generated from original ones only with the help of a user-specific key. Instead of using the original fingerprint, these proxy templates can be used anywhere with same convenience. The manuscripts walks through an interesting way in which proxy fingerprints of different types can be generated and how they can be combined with use-specific keys to provide revocability and cancelability in case of compromise. Using the proposed approach a proxy dataset is generated from samples belonging to Anguli fingerprint database. Matching experiments were performed on the new set which is 5 times larger than the original, and it was found that their performance is at par with 0 FAR and 0 FRR in the stolen key, safe key scenarios. Other parameters on revocability and diversity are also analyzed for protection performance.
• Abstract（参考訳）: バイオメトリックベースのアプリケーションへの大規模な適応では、バイオメトリックスのセキュリティとプライバシが特に教師なしのオンラインモードでの運用において重要である。 この研究は、自然に見え、非可逆的で、取り消し可能で、プライバシーを保護できるプロキシ指紋と呼ばれる新しい人工指紋を生成する新しいアプローチを提案する。 これらのプロキシバイオメトリックスは、ユーザ固有のキーの助けを借りてのみ、オリジナルのものから生成される。 元の指紋を使う代わりに、プロキシテンプレートは同じ便利さでどこでも使うことができる。 写本は、異なるタイプのプロキシ指紋を生成できる興味深い方法と、それらを使用固有のキーと組み合わせて、妥協した場合の無効性とキャンセル性を提供する方法を示している。 提案手法を使用すると、Anguli指紋データベースに属するサンプルからプロキシデータセットが生成される。 マッチング実験はオリジナルより5倍大きい新しいセットで行われ、盗まれたキーの安全なキーシナリオにおいて、その性能は0 FARと0 FRRと同等であることが判明した。 再現性と多様性に関する他のパラメータも、保護性能のために分析される。

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