論文の概要: A Nonvanishing Spectral Gap for AKLT Models on Generalized Decorated
Graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.11872v2
- Date: Tue, 18 Apr 2023 11:30:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-19 18:05:47.315195
- Title: A Nonvanishing Spectral Gap for AKLT Models on Generalized Decorated
Graphs
- Title(参考訳): 一般化デコレーショングラフ上のAKLTモデルに対する非消滅スペクトルギャップ
- Authors: Angelo Lucia, Amanda Young
- Abstract要約: 単純な連結グラフ G 上で定義された AKLT モデルのスペクトルギャップ問題を考える。
この装飾されたグラフのクラスは、$G$のすべてのエッジを$n$サイトの連鎖に置き換えることによって定義される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8594140167290096
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We consider the spectral gap question for AKLT models defined on decorated
versions of simple, connected graphs G. This class of decorated graphs, which
are defined by replacing all edges of $G$ with a chain of $n$ sites, in
particular includes any decorated multi-dimensional lattice. Using the Tensor
Network States (TNS) approach from a work by Abdul-Rahman et. al. 2020, we
prove that if the decoration parameter is larger than a linear function of the
maximal vertex degree, then the decorated model has a nonvanishing spectral gap
above the ground state energy.
- Abstract(参考訳): 単純連結グラフの装飾版上で定義される aklt モデルのスペクトルギャップ問題を考える。 この装飾グラフのクラスは、$g$ のすべての辺を $n$ のサイト列に置き換えることで定義され、特に装飾された多次元格子を含む。
Abdul-Rahman氏らの研究によるTensor Network States(TNS)アプローチの利用。
2020年現在, 装飾パラメータが最大頂点度の線形関数よりも大きい場合, 装飾モデルは基底状態エネルギー以上のスペクトルギャップを有することが証明されている。
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