論文の概要: Universality of preference behaviors in online music-listener bipartite
networks: A Big Data analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13139v1
- Date: Mon, 26 Dec 2022 12:50:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:19:19.283520
- Title: Universality of preference behaviors in online music-listener bipartite
networks: A Big Data analysis
- Title（参考訳）: オンライン音楽リスナー2部ネットワークにおける選好行動の普遍性:ビッグデータ分析
- Authors: Xiao-Pu Han, Fen Lin, Jonathan J.H. Zhu, Tarik Hadzibeganovic
- Abstract要約: 中国最大のオンライン音楽プラットフォームの一つであるNetEase Cloud Music (NCM) の何百万人ものユーザによる音楽嗜好の形成について検討する。
本分析では,音楽影響の減衰パターン,音楽に対するユーザの感受性,年齢・性別差,地域経済指標との関係について考察した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.062544367625752
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the formation of musical preferences of millions of users of
the NetEase Cloud Music (NCM), one of the largest online music platforms in
China. We combine the methods from complex networks theory and information
sciences within the context of Big Data analysis to unveil statistical patterns
and community structures underlying the formation and evolution of musical
preference behaviors. Our analyses address the decay patterns of music
influence, users' sensitivity to music, age and gender differences, and their
relationship to regional economic indicators. Employing community detection in
user-music bipartite networks, we identified eight major cultural communities
in the population of NCM users. Female users exhibited higher within-group
variability in preference behavior than males, with a major transition
occurring around the age of 25. Moreveor, the musical tastes and the preference
diversity measures of women were also more strongly associated with economic
factors. However, in spite of the highly variable popularity of music tracks
and the identified cultural and demographic differences, we observed that the
evolution of musical preferences over time followed a power-law-like decaying
function, and that NCM listeners showed the highest sensitivity to music
released in their adolescence, peaking at the age of 13. Our findings suggest
the existence of universal properties in the formation of musical tastes but
also their culture-specific relationship to demographic factors, with
wide-ranging implications for community detection and recommendation system
design in online music platforms.
- Abstract（参考訳）: 我々は,中国最大のオンライン音楽プラットフォームであるnetease cloud music (ncm) の数百万人のユーザによる音楽選好の形成を調査した。
ビッグデータ分析の文脈における複雑なネットワーク理論と情報科学の手法を組み合わせることで,音楽嗜好行動の形成と進化の基盤となる統計的パターンとコミュニティ構造を明らかにする。
本分析では,音楽影響の減衰パターン,音楽に対するユーザの感受性,年齢・性別差,地域経済指標との関係について考察した。
ユーザ音楽2部構成ネットワークにおけるコミュニティ検出を用いて,ncm利用者の8つの主要文化コミュニティを同定した。
女性の嗜好行動は男性よりもグループ内変動が高く,25歳前後に大きな変化がみられた。
さらに,女性の音楽的嗜好や嗜好の多様性も経済的要因と強く関連していた。
しかし,音楽トラックの人気が高度に変動し,文化的・人口的差異が同定されたにもかかわらず,音楽嗜好の時間的変化はゆるやかに崩壊する機能に続き,NCMリスナーは青年期に解放された音楽に対して最も敏感で,13歳でピークを迎えた。
本研究は,音楽の嗜好形成における普遍的特性の存在を示唆すると同時に,その文化的要因と人口統計学的要因との関係も示唆し,オンライン音楽プラットフォームにおけるコミュニティ検出とレコメンデーションシステム設計への幅広い影響を示唆する。
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