論文の概要: Intelligent Feature Extraction, Data Fusion and Detection of Concrete
Bridge Cracks: Current Development and Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13258v1
- Date: Sat, 24 Dec 2022 17:40:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-29 14:52:49.326030
- Title: Intelligent Feature Extraction, Data Fusion and Detection of Concrete
Bridge Cracks: Current Development and Challenges
- Title（参考訳）: コンクリート橋クラックの知的特徴抽出・データ融合・検出の現状と課題
- Authors: Di Wang, Simon X. Yang
- Abstract要約: 亀裂は橋梁構造物の健康評価にとって重要な指標である。
知的特徴抽出・データ融合・き裂検出のための知的理論・方法論に関する現状研究について概説する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.807954952981301
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: As a common appearance defect of concrete bridges, cracks are important
indices for bridge structure health assessment. Although there has been much
research on crack identification, research on the evolution mechanism of bridge
cracks is still far from practical applications. In this paper, the
state-of-the-art research on intelligent theories and methodologies for
intelligent feature extraction, data fusion and crack detection based on
data-driven approaches is comprehensively reviewed. The research is discussed
from three aspects: the feature extraction level of the multimodal parameters
of bridge cracks, the description level and the diagnosis level of the bridge
crack damage states. We focus on previous research concerning the quantitative
characterization problems of multimodal parameters of bridge cracks and their
implementation in crack identification, while highlighting some of their major
drawbacks. In addition, the current challenges and potential future research
directions are discussed.
- Abstract（参考訳）: コンクリート橋の外観欠陥として, ひび割れは橋梁構造物の健全性評価にとって重要な指標である。
ひび割れの同定については多くの研究がなされているが、橋梁ひび割れの進化機構の研究はまだ実用的ではない。
本稿では,インテリジェントな特徴抽出,データ融合,ひび割れ検出のためのインテリジェントな理論と方法論に関する最新研究を総合的に検討する。
本研究は, 橋梁き裂のマルチモーダルパラメータの特徴抽出レベル, 記述レベル, 橋梁き裂損傷状態の診断レベルという3つの側面から考察した。
本稿では, 橋梁ひび割れのマルチモーダルパラメータの定量的評価問題とそのひび割れ識別における実装に関する過去の研究に焦点をあてるとともに, 主な欠点をいくつか強調する。
また,現在の課題と今後の研究の方向性についても論じる。
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