論文の概要: IMC: A Classification of Identity Management Approaches
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00444v1
- Date: Sun, 1 Jan 2023 17:13:01 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:25:14.462082
- Title: IMC: A Classification of Identity Management Approaches
- Title(参考訳): IMC: アイデンティティ管理アプローチの分類
- Authors: Daniela P\"ohn and Wolfgang Hommel
- Abstract要約: 本稿では,アイデンティティ管理のアプローチを包括的に分類する。
結果として得られたID管理キューブ(IMC)を用いた既存手法の分析は,ユーザコントロールと属性の信頼のトレードオフを浮き彫りにする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a comprehensive classification of identity management
approaches. The classification makes use of three axes: topology, type of user,
and type of environment. The analysis of existing approaches using the
resulting identity management cube (IMC) highlights the trade-off between user
control and trust in attributes. A comparative analysis of IMC and established
models identifies missing links between the approaches. The IMC is extended by
a morphology of identity management, describing characteristics of cooperation.
The morphology is then mapped to the life cycle of users and identity
management in a further step. These classifications are practically underlined
with current approaches. Both methods combined provide a comprehensive
characterization of identity management approaches. The methods help to choose
suited approaches and implement needed tools.
- Abstract(参考訳): 本稿では,アイデンティティ管理のアプローチを包括的に分類する。
この分類は、トポロジー、ユーザーの種類、環境の種類という3つの軸を利用する。
得られたID管理キューブ(IMC)を用いた既存手法の分析は,ユーザコントロールと属性の信頼のトレードオフを強調している。
IMCと確立されたモデルの比較分析では、アプローチ間のリンクが欠落していることが分かる。
IMCはアイデンティティ管理の形態によって拡張され、協調の特徴が記述される。
そして、その形態をユーザーとアイデンティティ管理のライフサイクルにさらにステップでマッピングする。
これらの分類は、実質的に現在のアプローチに根ざしている。
どちらの手法も、アイデンティティ管理アプローチの包括的特徴を提供する。
この方法は適切なアプローチを選択し、必要なツールを実装するのに役立つ。
関連論文リスト
- Generative Retrieval Meets Multi-Graded Relevance [104.75244721442756]
GRADed Generative Retrieval (GR$2$)というフレームワークを紹介します。
GR$2$は2つの重要なコンポーネントに焦点を当てている。
マルチグレードとバイナリの関連性を持つデータセットの実験は,GR$2$の有効性を示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-27T02:55:53Z) - CARAT: Contrastive Feature Reconstruction and Aggregation for
Multi-Modal Multi-Label Emotion Recognition [18.75994345925282]
マルチモーダルマルチラベル感情認識(MMER)は、複数のモーダルから関連する感情を識別することを目的としている。
MMERの課題は、異種データから複数のラベルの識別機能を効果的に取得する方法である。
本稿では,MMERタスクのためのContrAstive Feature Restruction and AggregaTion(CARAT)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-15T20:58:05Z) - Similar Document Template Matching Algorithm [0.0]
本研究は,医療文書の総合的検証手法について概説する。
テンプレート抽出、比較、不正検出に高度な技術が組み込まれている。
この手法は、医用文書検証に対する堅牢なアプローチを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-21T15:13:18Z) - A Taxonomy of Decentralized Identifier Methods for Practitioners [50.76687001060655]
SSI(Self-Sovereign Identity)の新たなアイデンティティ管理パラダイムの中核となるのは、W3C Decentralized Identifiers(DID)標準である。
本稿では, DID手法を選択する際に, 実践者が情報的意思決定を行えるようにするためのDID手法の分類法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-18T13:01:40Z) - Nested Named Entity Recognition from Medical Texts: An Adaptive Shared
Network Architecture with Attentive CRF [53.55504611255664]
ネスト現象によるジレンマを解決するために,ASACと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,適応共有(AS)部と注意条件付きランダムフィールド(ACRF)モジュールの2つの鍵モジュールを含む。
我々のモデルは、異なるカテゴリのエンティティ間の暗黙の区別と関係をキャプチャすることで、より良いエンティティ表現を学ぶことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-09T09:23:56Z) - Cooperative Self-Training for Multi-Target Adaptive Semantic
Segmentation [26.79776306494929]
複数のドメイン固有分類器間の協調を誘導するために擬似ラベルを用いた自己学習戦略を提案する。
我々は、自己学習の不可欠な部分を形成する画像ビューを生成する効率的な方法として、特徴スタイリングを採用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T13:03:17Z) - Rethinking Clustering-Based Pseudo-Labeling for Unsupervised
Meta-Learning [146.11600461034746]
教師なしメタラーニングのメソッドであるCACTUsは、擬似ラベル付きクラスタリングベースのアプローチである。
このアプローチはモデルに依存しないため、教師付きアルゴリズムと組み合わせてラベルのないデータから学習することができる。
このことの核となる理由は、埋め込み空間においてクラスタリングに優しい性質が欠如していることである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-27T19:04:36Z) - Evaluation of Self-taught Learning-based Representations for Facial
Emotion Recognition [62.30451764345482]
この研究は、顔の感情認識のための自己学習の概念を通じて得られた教師なし表現を生成するための様々な戦略を記述する。
このアイデアは、オートエンコーダの初期化、アーキテクチャ、トレーニングデータを変化させることで、多様性を促進する補完的な表現を作ることである。
Jaffe と Cohn-Kanade のデータセットに対する残余のサブジェクトアウトプロトコルによる実験結果から,提案した多種多様な表現に基づく FER 手法が最先端のアプローチと好適に比較できることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-26T22:48:15Z) - Multivariate feature ranking of gene expression data [62.997667081978825]
ペアワイズ相関とペアワイズ整合性に基づく2つの新しい多変量特徴ランキング手法を提案する。
提案手法は, クラスタリング変動, チ・スクエアド, 相関, 情報ゲイン, ReliefF および Significance の手法よりも優れていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-03T17:19:53Z) - The Labeled Multiple Canonical Correlation Analysis for Information
Fusion [25.23035811685684]
Labeled Multiple Canonical Correlation Analysis (LMCCA) に基づくマルチモーダル情報融合と表現の新しい方法を紹介します。
LMCCAのプロトタイプを実装し,手書き文字認識,顔認識,物体認識において有効性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-28T00:13:36Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。