論文の概要: What is Cognitive Computing? An Architecture and State of The Art
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00882v1
- Date: Mon, 2 Jan 2023 21:45:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-04 13:53:53.980728
- Title: What is Cognitive Computing? An Architecture and State of The Art
- Title（参考訳）: 認知コンピューティングとは何か?
芸術の建築と現状
- Authors: Samaa Elnagar, Manoj A. Thomas, Kweku-Muata Osei-Bryson
- Abstract要約: 認知コンピューティング(COC)は、リアルタイムに応答する計算資源の少ない高い認知マシンを構築することを目的としている。
本稿では,COCに関する文献を無数の統計的解析手法を用いて分析し,COCのアーキテクチャを提案する。
研究によると、認知計算の構造を包括的に補完する、Von-Neuman、Neuromorphic Engineering、Quantum Computingの3つの下層コンピューティングパラダイムが存在することがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6739949215165164
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Cognitive Computing (COC) aims to build highly cognitive machines with low
computational resources that respond in real-time. However, scholarly
literature shows varying research areas and various interpretations of COC.
This calls for a cohesive architecture that delineates the nature of COC. We
argue that if Herbert Simon considered the design science is the science of
artificial, cognitive systems are the products of cognitive science or 'the
newest science of the artificial'. Therefore, building a conceptual basis for
COC is an essential step into prospective cognitive computing-based systems.
This paper proposes an architecture of COC through analyzing the literature on
COC using a myriad of statistical analysis methods. Then, we compare the
statistical analysis results with previous qualitative analysis results to
confirm our findings. The study also comprehensively surveys the recent
research on COC to identify the state of the art and connect the advances in
varied research disciplines in COC. The study found that there are three
underlaying computing paradigms, Von-Neuman, Neuromorphic Engineering and
Quantum Computing, that comprehensively complement the structure of cognitive
computation. The research discuss possible applications and open research
directions under the COC umbrella.
- Abstract（参考訳）: 認知コンピューティング(COC)は、リアルタイムに応答する低計算リソースの認知マシンを構築することを目的としている。
しかし、学術文献は様々な研究領域とCOCの様々な解釈を示している。
これは、cocの性質を表わす凝集性のあるアーキテクチャを求める。
ハーバート・サイモンがデザイン科学が人工科学であると考えるならば、認知システムは認知科学または「人工科学の最新科学」の産物であると主張する。
したがって、cocの概念基盤を構築することは、将来の認知コンピューティングベースのシステムにとって必須のステップである。
本稿では,COCに関する文献を無数の統計的解析手法を用いて分析し,COCのアーキテクチャを提案する。
次に,統計的解析結果と従来の定性分析結果を比較し,その結果を確認した。
この研究はまた、COCに関する最近の研究を包括的に調査し、技術の現状を特定し、COCにおける様々な研究分野の進歩を結びつける。
この研究は、認知計算の構造を包括的に補完する3つの下敷きなコンピューティングパラダイム(von-neuman、neuromorphic engineering、quantum computing)があることを発見した。
研究はCOC傘の下での応用可能性と研究の方向性について論じる。
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