論文の概要: What is Cognitive Computing? An Architecture and State of The Art

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00882v2
• Date: Wed, 21 May 2025 23:13:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-05-23 17:12:47.532206
• Title: What is Cognitive Computing? An Architecture and State of The Art
• Title（参考訳）: 認知コンピューティングとは何か? アーキテクチャと最先端
• Authors: Samaa Elnagar, Manoj A. Thomas, Kweku-Muata Osei-Bryson,
• Abstract要約: 認知コンピューティング(COC)は、リアルタイムに応答する計算資源の少ない高い認知マシンを構築することを目的としている。 本稿では,COCに関する文献を無数の統計的解析手法を用いて分析し,COCのアーキテクチャを提案する。 研究によると、認知計算の構造を包括的に補完する、Von-Neuman、Neuromorphic Engineering、Quantum Computingの3つの下層コンピューティングパラダイムが存在することがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5639148953570836
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Cognitive Computing (COC) aims to build highly cognitive machines with low computational resources that respond in real-time. However, scholarly literature shows varying research areas and various interpretations of COC. This calls for a cohesive architecture that delineates the nature of COC. We argue that if Herbert Simon considered the design science is the science of artificial, cognitive systems are the products of cognitive science or 'the newest science of the artificial'. Therefore, building a conceptual basis for COC is an essential step into prospective cognitive computing-based systems. This paper proposes an architecture of COC through analyzing the literature on COC using a myriad of statistical analysis methods. Then, we compare the statistical analysis results with previous qualitative analysis results to confirm our findings. The study also comprehensively surveys the recent research on COC to identify the state of the art and connect the advances in varied research disciplines in COC. The study found that there are three underlaying computing paradigms, Von-Neuman, Neuromorphic Engineering and Quantum Computing, that comprehensively complement the structure of cognitive computation. The research discuss possible applications and open research directions under the COC umbrella.
• Abstract（参考訳）: 認知コンピューティング(COC)は、リアルタイムに応答する計算資源の少ない高い認知マシンを構築することを目的としている。 しかし、学術文献は様々な研究領域とCOCの様々な解釈を示している。 これにより、COCの性質を規定する凝集性アーキテクチャが求められます。 ハーバート・サイモンがデザイン科学を人工科学とみなすなら、認知システムは認知科学の産物、あるいは「人工の最新の科学」であると論じる。 したがって、COCの概念的基盤を構築することは、先進的な認知コンピューティングベースのシステムにとって重要なステップである。 本稿では,COCに関する文献を無数の統計的解析手法を用いて分析し,COCのアーキテクチャを提案する。 次に,統計的解析結果と従来の定性分析結果を比較し,その結果を確認した。 この研究はまた、COCに関する最近の研究を包括的に調査し、最先端技術を特定し、COCにおける様々な研究分野の進歩を結びつける。 研究によると、認知計算の構造を包括的に補完する、Von-Neuman、Neuromorphic Engineering、Quantum Computingの3つの下層コンピューティングパラダイムが存在することがわかった。 研究はCOC傘の下での応用可能性と研究の方向性について論じる。

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