Fugu-MT 論文翻訳(概要): Optimizing Agent Collaboration through Heuristic Multi-Agent Planning

論文の概要: Optimizing Agent Collaboration through Heuristic Multi-Agent Planning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.01246v4
Date: Sun, 2 Jun 2024 19:41:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-04 23:45:37.318883
Title: Optimizing Agent Collaboration through Heuristic Multi-Agent Planning
Title（参考訳）: ヒューリスティック多エージェント計画によるエージェント協調の最適化
Authors: Nitsan Soffair,
Abstract要約: QDec-POMDP問題に対処するSOTAアルゴリズム、QDec-FPおよびQDec-FPSは、異なるタイプの検知エージェントを含む問題に効果的に対処できない。本稿では,あるエージェントが検知アクションを取らなかった場合,エージェントが同じ計画を採用するように要求することで,この問題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The SOTA algorithms for addressing QDec-POMDP issues, QDec-FP and QDec-FPS, are unable to effectively tackle problems that involve different types of sensing agents. We propose a new algorithm that addresses this issue by requiring agents to adopt the same plan if one agent is unable to take a sensing action but the other can. Our algorithm performs significantly better than both QDec-FP and QDec-FPS in these types of situations.
Abstract（参考訳）: QDec-POMDP問題に対処するSOTAアルゴリズム、QDec-FPとQDec-FPSは、異なるタイプの検知エージェントを含む問題に効果的に対処できない。本稿では,あるエージェントが検知アクションを取らなかった場合,エージェントが同じ計画を採用するように要求することで,この問題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。このような状況下で,本アルゴリズムはQDec-FPとQDec-FPSの双方よりも性能が優れている。

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