Fugu-MT 論文翻訳(概要): A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax optimization

論文の概要: A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax optimization

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.02060v3
Date: Mon, 28 Oct 2024 03:45:09 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-10-29 12:15:25.130387
Title: A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax optimization
Title（参考訳）: 制約付きミニマックス最適化のための一階拡張ラグランジアン法
Authors: Zhaosong Lu, Sanyou Mei,
Abstract要約: 特に,制約付きミニマックス問題を解くための1次拡張ラグランジアン法を提案する。基本演算によって測定された$O(varepsilon-4logvarepsilon-1)$のエホペレーション複雑性は、一階法のために確立される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0742675209112622
License:
Abstract: In this paper we study a class of constrained minimax problems. In particular, we propose a first-order augmented Lagrangian method for solving them, whose subproblems turn out to be a much simpler structured minimax problem and are suitably solved by a first-order method developed in this paper. Under some suitable assumptions, an \emph{operation complexity} of $O(\varepsilon^{-4}\log\varepsilon^{-1})$, measured by its fundamental operations, is established for the first-order augmented Lagrangian method for finding an $\varepsilon$-KKT solution of the constrained minimax problems.
Abstract（参考訳）: 本稿では,制約付きミニマックス問題のクラスについて検討する。特に, サブプロブレムはより単純な構造化されたミニマックス問題であり, 本論文で開発した一階法で最適に解ける1次拡張ラグランジアン法を提案する。いくつかの適切な仮定の下で、その基本的な演算によって測定された$O(\varepsilon^{-4}\log\varepsilon^{-1})$のemph{operation complexity}は、制約されたミニマックス問題の$\varepsilon$-KKT解を見つけるための一階拡張ラグランジアン法に対して確立される。

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