論文の概要: Chatbots As Fluent Polyglots: Revisiting Breakthrough Code Snippets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03373v1
- Date: Thu, 5 Jan 2023 23:17:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-10 16:16:00.055000
- Title: Chatbots As Fluent Polyglots: Revisiting Breakthrough Code Snippets
- Title（参考訳）: チャットボットの多言語化:コードスニペットのブレークスルーを再考
- Authors: David Noever, Kevin Williams
- Abstract要約: この研究は、AI駆動のコードアシスタントを使用して、現代技術を形成する影響力のあるコンピュータコードの選択を分析する。
この研究の最初の貢献は、過去50年で最も重要なコードの進歩の半分を調査することであった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: The research applies AI-driven code assistants to analyze a selection of
influential computer code that has shaped modern technology, including email,
internet browsing, robotics, and malicious software. The original contribution
of this study was to examine half of the most significant code advances in the
last 50 years and, in some cases, to provide notable improvements in clarity or
performance. The AI-driven code assistant could provide insights into
obfuscated code or software lacking explanatory commentary in all cases
examined. We generated additional sample problems based on bug corrections and
code optimizations requiring much deeper reasoning than a traditional Google
search might provide. Future work focuses on adding automated documentation and
code commentary and translating select large code bases into more modern
versions with multiple new application programming interfaces (APIs) and
chained multi-tasks. The AI-driven code assistant offers a valuable tool for
software engineering, particularly in its ability to provide human-level
expertise and assist in refactoring legacy code or simplifying the explanation
or functionality of high-value repositories.
- Abstract（参考訳）: この研究は、ai駆動のコードアシスタントを使って、メール、インターネット閲覧、ロボット工学、悪意あるソフトウェアなど、現代のテクノロジーを形作ってきた影響力のあるコンピュータコードを分析する。
この研究の元々の貢献は、過去50年間の最も重要なコード進歩の半分、そして場合によっては、明確さやパフォーマンスの顕著な改善を提供することであった。
ai駆動のコードアシスタントは、すべてのケースで説明のつかない難解なコードやソフトウェアに対する洞察を提供することができる。
従来のGoogle検索よりもずっと深い推論を必要とするバグ修正とコードの最適化に基づいて、追加のサンプル問題を生成しました。
将来的には、複数の新しいアプリケーションプログラミングインターフェース(API)と連鎖したマルチタスクを備えた、大規模なコードベースをより現代的なバージョンに翻訳する。
AI駆動のコードアシスタントは、ソフトウェアエンジニアリング、特に人レベルの専門知識を提供し、レガシーコードのリファクタリングを支援したり、高価値リポジトリの説明や機能を簡素化する上で、貴重なツールを提供する。
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