論文の概要: Dataset of Fluorescence Spectra and Chemical Parameters of Olive Oils
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.04471v1
- Date: Tue, 10 Jan 2023 10:17:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-12 17:57:38.291767
- Title: Dataset of Fluorescence Spectra and Chemical Parameters of Olive Oils
- Title（参考訳）: 蛍光スペクトルのデータセットとオリーブ油の化学的パラメータ
- Authors: Francesca Venturini, Michela Sperti, Umberto Michelucci, Arnaud
Gucciardi, Vanessa M. Martos, Marco A. Deriu
- Abstract要約: このデータセットは、スペイン・グラナダのコンデ・デ・ベナルーア産の24種類のオリーブ油の蛍光スペクトルと化学的パラメータを含む。
この油は,10種類の追加のヴァージンオリーブ油 (EVOO),8種のヴァージンオリーブ油 (VOO),6種のランプアンデオリーブ油 (LOO) が特徴である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This dataset encompasses fluorescence spectra and chemical parameters of 24
olive oil samples from the 2019-2020 harvest provided by the producer Conde de
Benalua, Granada, Spain. The oils are characterized by different qualities: 10
extra virgin olive oil (EVOO), 8 virgin olive oil (VOO), and 6 lampante olive
oil (LOO) samples. For each sample, the dataset includes fluorescence spectra
obtained with two excitation wavelengths, oil quality, and five chemical
parameters necessary for the quality assessment of olive oil. The fluorescence
spectra were obtained by exciting the samples at 365 nm and 395 nm under
identical conditions. The dataset includes the values of the following chemical
parameters for each olive oil sample: acidity, peroxide value, K270, K232,
ethyl esters, and the quality of the samples (EVOO, VOO, or LOO). The dataset
offers a unique possibility for researchers in food technology to develop
machine learning models based on fluorescence data for the quality assessment
of olive oil due to the availability of both spectroscopic and chemical data.
The dataset can be used, for example, to predict one or multiple chemical
parameters or to classify samples based on their quality from fluorescence
spectra.
- Abstract（参考訳）: このデータセットは、スペインのグラナダ州コンデ・デ・ベナルーアの2019-2020年の収穫から得られた24個のオリーブオイルの蛍光スペクトルと化学的パラメータを含む。
この油は,10種類の追加のヴァージンオリーブ油 (EVOO),8種のヴァージンオリーブ油 (VOO),6種のランプアンデオリーブ油 (LOO) が特徴である。
各試料について、このデータセットは、2つの励起波長、油質、およびオリーブ油の品質評価に必要な5つの化学パラメータで得られた蛍光スペクトルを含む。
蛍光スペクトルは365nmおよび395nmの試料を同一条件下で励起することで得られた。
このデータセットは、オリーブ油試料ごとに、酸性度、過酸化物値、K270、K232、エチルエステル、および試料の品質(EVOO、VOO、LOO)の以下の化学パラメータの値を含む。
このデータセットは、食品技術の研究者にとって、分光データと化学データの両方が利用できるため、オリーブオイルの品質評価のための蛍光データに基づく機械学習モデルを開発するためのユニークな可能性を提供する。
データセットは、例えば、1つまたは複数の化学パラメータを予測したり、蛍光スペクトルからその品質に基づいてサンプルを分類するために使用することができる。
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